數據服務

先達智能自2003年從事客戶關係管理方案（Customer Relationship Management Solution)業務，累積了多年客戶數據的處理及分析經驗，現將有關服務的水平進一步提升。

在大數據年代，無論你身處的是何種產業，除了經營本業之外，也必須經營數據，甚至可以說兩者是同等重要。

以往數據發掘（Data Mining)主要是用於改善商業運作，協助制訂商業決策。

在大數據年代，數據的應用更重要的是掌握客戶的數據DNA，預測客戶的下次購買行為（Next Purchasing Time NPT)，在適當的時間進行一對一精準行銷(Audience Targeting)，大幅提升客戶的回頭率(revisit rate)和忠誠度(loyalty)，增加行銷成效。

所以，在大數據的年代，商業數據的兩大關鍵詞是：預測（Prediction)與時機（Timing)。

要落實大數據營銷，必須留意四個V，數據量要夠大（Volume)，收集數據速度要夠快（Velocity)，數據要多樣性（Variety)和數據必須具真確性(Veracity)。

先達智能提供的數據服務包括數據採集(Collecting)、整理(Cleansing)、彙整（Integration)及儲存(Storage)等的諮詢及系統服務，亦為商戶建立數據模型(Data Model)，提供深度數據分析服務，協助商戶預測客戶的消費行為，推動精準行銷，包括動態個性化標籤(Dynamic Personalized Tagging)、屬性定義 (Definition of Attributes)、消費行為追蹤（Consumer Behavior Tracking） ⋯⋯，據此得出客戶的數據DNA包括客戶的「活躍性」（Activeness)、「顧客終生價值」（Customer Lifetime Value)和「銷售機會」（Sales Opportunity)。

大數據行銷應用於零售業可以為商戶解決多個基本的商業問題：

了解客戶最常一起購買的商品是甚麼，透過捆綁營銷提高不同產品線的銷售；
找出最容易吸引新客戶的當紅產品（hero product），這是讓客戶由首次購物轉變成持續消費的關鍵點；
預測客戶何時會回店購物及最有可能要購買的產品；
找出消費模式相近的客戶族群，分析他們的行為，據此制定年度推廣策略，因應不同客戶族群的消費習慣，選取合適的推廣渠道；
找出最有可能回應下一次推廣活動的目標客戶，減少資源浪費及提高命中率；
監察每名客戶的消費習慣及頻率之轉變，在客戶開始減少消費或流失初期作出預警，助企業鞏固及保留現有客戶。

透過客戶數據營銷，持續地做好上述六個基本的商業數據分析，必定能夠令客戶滿意度及忠誠度提升，營業額亦隨之大幅增長。

政府2016年起推出科技券計劃，旨在資助本地中小企使用科技服務，包括Big Data服務。每間合資格企業最多可獲批 4 個項目最高 40 萬港元資助。我們過去都有不少客戶成功申請，有興趣了解的您，請立即致電3421 2922，我們富經驗的團隊會助你解答有關問題。

Chinetek的 Dashboard和AI Tools具靈活性和擴展性：

為零售和服務行業提供超過15年的CRM和大數據解決方案
利用最先進的技術解決客戶需求
幫助營銷人員檢查現狀，找出痛點，與客戶建立更忠誠的關係

1.數據可視化

2.360度視角

3.綜合多個數據圖，獲得更豐富洞察

單一數據圖可能會產生誤導。綜合多個數據圖，可以幫助您了解不同維度的數據的複雜關係，提供更豐富，更準確的分析。

4.客戶細分，個性化分析

了解個人客戶行為的獨特性。協助管理與客戶間的互動，提高銷售命。

5.AI的高級集群

通過AI建模的強大功能找到客戶的類似行為模式，並追蹤相似的集群。

6.提高CRM性能

獲得多維度的洞察力，以提高會員的積極性和忠誠度，提升銷售轉換率。

7.視覺呈現客戶旅程

分析客戶關係，呈現客戶生命週期應用，幫助您做出快速準確的決定。

8.由機器學習和AI驅動的預測分析

客戶行為、銷售預測分析，根據數據準確預測結果和行為。

9.監察潛在低迷的警告和自動警報

幫助營銷人員檢查現狀，找出痛點及危機。有助於與客戶建立更忠誠的關係。

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