什麼是會員經濟?以Loyalty Program建立「死忠客人」

與其積極拉攏新客,不如先想想挽留舊客。隨著零售成長趨於放緩,發展忠實客人比拉新客人更加重要,日漸成為零售商的頭號市場策略目標。好消息是,消費者對於會員制度接受度越來越高,為會員經濟崛起奠定了基礎。

什麼是會員經濟?

《引爆會員經濟》一書的作者、曾擔任Netflix、eBay和Yahoo等公司顧問的Robbie Kellman Baxter解釋,會員經濟就是於企業與客人之間,建立一種持續的的互惠互利關係。企業利用忠誠系統(Loyalty Program) 提供更加便利、吸引的福利,而客人以會員形式持續的使用及購物作為回報。除了金錢上的回報,會員更能提供大量有用的數據,企業可加以分析了解市場變化、客人消費行為模式等,協助企業改善自身的產品和服務。

製造會員經濟的有利因素

促成會員經濟蓬勃的原因在於,手機APP和大數據的發達。九成的手機用戶將時間花在應用程式上。會員系統由以往的會員卡變成手機APP,形式更多樣化,由2D走向3D,更貼身、有效。

手機APP是一個高效聰明的數據收集平台,能輕鬆地收集客戶的數據,用戶每次使用APP時,瀏覽、搜尋、點擊、購物等都會產生大量有分析價值的大數據。手機APP能有效地收集,有助企業從大數據中深入分析客戶的模式,了解客戶特徵,行為和偏好,用戶的行為模式更容易被追蹤,也更容易被度身定製服務。 有助於提高營銷活動的成功率,更有效捕捉客戶心理,度身訂造會員系統,建立穩固的客戶關係,帶動會員經濟。

Costco 會員經濟實體零售商

上一篇文章(會員經濟的實力)提到,Amazon經營的不是電子商務生意,而是會員經濟。另一個例子就是美國超市巨頭Costco。Costco現今成為全球第二大零售商,在全球擁有超過700間門市,收入過1,000億美元。與傳統零售不同,Costco採取了「買票入場」的方式,只有成為Costco的會員才有資格進店購物。而且,Costco走的也不再是傳統一買一賣賺取差價的模式,而是以會員年費作為最主要收入來源。Costco亦劃分不同會員身份組別,有針對個人消費亦有針對企業。

Costco的用戶非常忠心,Fans們的續卡率常年維持在90%,如此忠心的客戶真的羨煞旁人。為何續卡率如此高?因為Costco賣的商品收取的差價非常低,以接近成本價賣給客人,顧客因此享受更低的價格,只要多買賺取折扣,便能抵銷入場的「會員費」。除了吸引的優惠,Costco還有一套完整的會員系統服務客人,建立良好客戶關係。

亞馬遜Prime、Costco的會員計劃,同樣是收費會員制度,常常爭奪市場上最有消費力的黃金用戶,證明了會員經濟的強勁。

Costco和亞馬遜Prime致力經營會員經濟,透過完整的會員系統提供良好的顧客體驗,換取客戶的忠誠及持續使用。良好的顧客體驗分為價格和體驗服務,前者以低價吸引用戶,後者是透過專享、獨特的體驗來留住用戶。持續的用低價去挽留用戶是不能持續的,因為成本的上升難以控制,一旦漲價又會喪失吸引力流失會員。因此,亞馬遜積極投入資源強調「體驗」,例如專享優惠,專享購買日,專享音樂、影音等等,以強調會員制的價值。想搞會員經濟的你,不妨想想,到底你能為會員帶來什麼價值?

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(動腦Q)Mobile App都可以羸錢?

世上竟然有如此著數的事?壹傳媒最近大推手機直播遊戲(動腦Q),以百萬富翁形式每晚十點半派獎金。玩法簡單,用戶只需下載《蘋果動新聞》手機App,登記成為「壹會員」後,十點半準時開 APP 看片答問題,最快答中5條問題的頭一百位玩家,就有機會贏得獎金1000。不過,要拿取獎金用戶需事先登記PayPal戶口。為何蘋果這類知名的媒體,還需要辦這種宣傳?因為蘋果要宣傳的,不是知名度,而是它的手機APP。蘋果正在轉型,從傳統紙媒走向網上及手機市場。

大刀闊斧宣傳 (動腦Q)

蘋果有幾重視這次宣傳?《動腦Q》由1月21日起舉辦至今,每晚送出十萬獎金,粗略估計至少已經送出三百多萬港元。蘋果更加找來多位知名巨星客串做主持,包括黎明、梯千嬅、林峯、麥玲玲等,2月14號當晚更邀請了古天樂,當晚刷出有21491人一齊玩,打破節目紀錄。從名星陣容可以猜到當中「通告費」一定價值不菲。蘋果如此落重本宣傳《動腦Q》,其實是想強推手機APP,吸引讀者下載及使用《蘋果動新聞》手機App。

(動腦Q)以獎金招收會員

蘋果以獎金招收會員,其實是行緊Loyalty Program (忠誠系統) 的方向,將有潛力的粉絲轉變為更穩定的會員,令他們持續使用。參加《動腦Q》是需要登記做「壹會員」,而且要登記PayPal先可以提取獎金。用錢吸引客人在Loyalty Program來說屢見不鮮,不過像是蘋果這類媒體龍頭行這種策略來強推APP比較少有,同時反映媒體生態的轉變。

不過,成功的忠誠系統不能單靠獎金招收會員,必須要有持續的互動 (engagement)和獎勵,才能吸引會員繼續使用。日後蘋果會否出新招保留客戶仍然拭目以待。

傳統紙媒已被淘汰

蘋果2018年中期業績其實並不理想,虧蝕了2.87億港元。其實不只是蘋果,其他傳統紙媒,包括免費報紙,生意倒退不少甚至出現虧蝕。傳統紙媒已經落後,八九十後都習慣使用手機上的APP、社交媒體接收新聞資訊。廣告商亦看中這一點,加大在手機APP市場的廣告投資,逐漸減少傳統報紙上的廣告。在市場出現轉型的情況下,堅持走紙媒的路只是死路一條。蘋果深知這一點,因此大刀闊斧強推自家的手機APP,希望吸收大量忠實的會員。

以上情況,其實在各零售及服務業都有出現。很多企業意識到手機APP市場的崛起,紛紛投資開發會員APP,大搞會員經濟。而為了照顧老一輩的需要,部分企業採取會員卡與APP並行的方式。但不用多久,傳統的會員卡都會淡出市場。在一人一手機的世界裡,只有發展手機APP才是適者生存。

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科技券懶人包!3招教你輕鬆申請!

科技券早於2016年11月推出,旨在資助本地中小企業使用科技服務。計劃推出兩年多,有客戶反映申請過程繁複,亦有人話申請比想像中簡單,一個月內就能取得資金!其實計劃推出已經一段時間,一開始時創新科技署被炮轟審核時間過長,如今已經改善不少,只要文件交齊一般3個月內就能獲批,快則一個月。今日推出懶人包,教大家輕鬆申請科技券!

首先總結一下申請的重點。企業在提交申請時在本港有實質業務運作,最多獲批三個項目,合共獲發最多40萬, 2:1 的配對方式,企業要負擔不少於總成本三分之一。資助可用於科技顧問服務,購置設備、軟件及科技服務方案。簡單來說, 申請科技券分為3個步驟,

A索取報價

B遞交申請表及所需資料

C科技券委員會審批

如何成功獲批?下面總結一些重點供大家參考!

文件要齊!Back & Forth 最花時間!

政府會針對每份申請進行內部會議,而這些會議次數並不頻繁,如果出現文件不齊、資料錯漏等情況,創科局不會第一時間通知,企業要等到申請被拒後才能補交文件,但等待政府回覆又需要時間,如此企業與政府一來一回極度消耗時間。所以,各位一定要準備好所有資料先好遞交申請!

創科局近期改善審核流程,加快了審批時間,早前承諾了將會放寬科技券申請限制,現時一般兩三個月便獲批。需提交的文件,包括商業登記署表格、業務運作證明文件、報價單等,詳情可點擊此處

科技券原則:價低者得

政府採購過程之中的採用價低者得原則,價錢最低者容易中標,建議各位申請時亦優先選擇最低價錢的供應商。否則,要向政府解釋原因,要清楚說明你心儀的供應商,服務與其他有何不同,以及對你的業務有什麼重要幫助,理據必須充份和合理,政府才會採納。但如此一來,申請時間會延長,因為政府可能要花額外時間審視你的請求,或者優先處理其他的申請。

最難是獲得報價

為避免出現圍標情況,政府要求申請者向供應商索取報價,而且必須「貨比三家」。

簡單來說,總值低於5萬港元,申請企業須取得至少兩間供應商的書面報價;總值超過5萬港元但30萬以下,申請企業須取得三間供應商書面報價;超過30萬的更加要找到最少五間供應商的書面報價。

在此申請者會遇到兩大難題,首先是如何獲得足夠數量的報價? 既然申請的是有關科技的資金,有些技術在香港實在非常少有,如醫療的手術機械,供應商幾隻手指已經數完。有些技術甚至只有一家供應商,如八達通。遇上這情況並非不能申請,但必須要清楚說明不能提供足夠報價單的原因。同樣地,申請時間有機會延長。

如果是一些比較普及的科技,如紡織機器,零售、CRM系統等等技術,亦不要以為能夠輕鬆獲得報價。在邀請報價時,要確保簽署「誠信條款」及「反圍標條款」,當服務供應商意識到你是科技券申請者時,容易聯想到自己可能是「陪跑」,根本不會獲得生意,便不願意提供報價。

解決方法就唯有靠大家多花心機和誠意。有其他供應商和我們分享,客戶聯絡他們時從頭到尾都只想要一份報價,對demo、會議毫不關心,亦不願意多花時間,目的如此明顯當然不樂意提供報價。

提交申請後,將由科技券委員會審批,合資格的申請者將交予創新科技署審批撥款。服務供應者有否不良紀錄亦是審批主要因素,建議小心選擇供應商及申請的人士,以及查看一下紀綠和背景資料。獲批資金後,要注意所有開支、支票,付款人都必須與申請企業企業的名稱相同,所有帳目會由註冊獨立審計師進行審計,即是俗稱的AUDIT,付款必須好好保存。申請科技券不難,如果沒有踩中以上問題,便能夠輕鬆獲得資助。踩中,亦無妨,只要清楚解釋理由一般亦能四、五個月內獲批。

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Mobile App-什麼是Chatbot?

什麼是Chatbot? Chatbot 即是聊天機器人,並且輕易地能結合(Mobile App)之中。它是一項AI技術,以人工智慧代替人力提供即時的回應以滿足客戶服務。用戶可以24小時獲得即時、準確而且貼心的客戶服務。現今機械公式化單向式的回應不能滿足客戶的需求, 客戶更渴求人性化的互動。所以我們經常見到網民如何「調戲」Siri這類人工智慧。Chatbot允許雙向豐富的互動,有助品牌與客戶間建立忠誠關係(customer loyalty)。


(Mobile App)不斷學習的Chatbot

Chatbot 有什麼好處? 它能提升客戶服務質素,預計未來更可以取代人力提供7X24的服務,減輕人手的負擔,能有效解決人手緊張的問題。

Chatbot 並不只是一個客戶溝通渠道,在互動的過程中會產生有用的數據,有助企業改善他們的服務及了解客戶的需要,打造一個更完整的Customer Profile。當用戶提出 Chatbot 未有包含的問題,開發者就能意識到需要為Chatbot 加入甚麼新功能。而且,從用戶的問題中亦能夠分析一些字眼的出現的頻率,有助了解流行的趨勢和市場的變化。

Chatbot會不斷學習及進步,提供更貼心的互動。聰明的Chatbot更能分析用戶過往的記錄推測客戶的喜好,為他們提供準確的答案及個人化的推廣。當累積一定數據,Chatbot會變得越來越聰明。

Chatbot將成為Mobile App及CRM的未來趨勢,目前已經應用於零售及服務業中,香港亦不缺企業實裝或者開發這項技術。以下舉一個例子。

(Mobile App) 港鐵基哥

港鐵 App 新增的 Chatbot 互動查詢功能,已於去年實裝。只要下載MTR Mobile app,在主頁下方就可見到一個機械人圖像基哥。使用方法簡單,用家只需輸入目的地名,即可看到推薦的港鐵車站、出口、建議路線及地圖路線指引等資料。

Chatbot 基哥除了為用家帶來點對點路線資料,還會在服務中帶來小互動,還懂得使用Emoji,像真人一樣十分有趣。

mobile app
雖然未能回答所有問題,但人工智慧能不斷學習成長,日後能提供更多的答案。

在「一人一手機」年代裡,首要受惠於Chatbot技術的自然是Mobile App。Chatbot令消費者得到更快速的解決方案及更豐富的互動,有助提高品牌意識。有賴於Mobile App的成熟發展及成本下降,預計能輕鬆應付及結合Chatbot這人工智慧。如果還沒有Mobile App,事不宜遲了!否則你可能會被淘汰。

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數據分析-如何選擇合適的數據分析公司?

當企業擁有大量的數據時,如何挑選合適的’數據分析’公司便成為了決策的難題。

進入大數據( Big Data) 時代,企業在數碼市場推廣自己的業務時,都會產生大量的數據。客戶使用互聯網、手機APP購物時,客戶登記、輸入、瀏覽、購買、搜尋等等動作全部都會產生大量的數據。這些資料可以是黃金,但如果沒有正確的數據分析 (data analysis) 處理,通通會變成「廢紙」。

到底,如何挑選合適的數據分析公司? 首要條件,是要熟悉業務,第二是懂得選擇數據,問對的問題。或者筆者先向大家分享一些真實案例。

 

數據分析

 

錯誤數據引致錯誤的結果

 

外國曾有一家保險機構想要調查人們的生活習慣如何影響他們對於退休方案的喜好。由於「習慣」、行為有太多種,執行這個調查的管理層便把問題收窄到抽菸/不抽菸。進行了大規模的市場調查後,依然失敗了,他們無法得出抽菸與退休方案的關聯性。

後來管理層與醫療業界、行為心理學家、社會人類學家等等會面,把問題的方式改變了。他們發現,這種非黑即白的問題(抽不抽菸)難以得出答案,於是將問題更改至「你抽菸幾年了?」、「你戒菸幾次了?」、「你最後一次吸菸是什麼時候?」。最後成功得出準確的數據,幫助保險機構推廣更合適的退休方案。

 

數據分析

 

再舉另一個例子,第二次世界大戰期間,一群科學家提出可憑戰機身上的彈孔數據分析來增強戰機和機師的安全。透過將所有完成任務回來的飛機進行彈孔數據收集、位置記錄及統計,一份一份的數據分析、詳細報告就隨即誕生。

科學家和軍方圍著數據討論,各抒己見。有人主張應該鞏固戰機受到攻擊密度最強的位置,也有人提議該從油箱和駕駛員所坐的位置著手改善戰機的設計。大家都在引用著數據來激烈討論。在大家彼此爭論不休的時候,有一個人緩緩的站起來說:「這些數據都沒有參考價值!」

「這些能夠安全飛回來停在停機坪等待維修的戰機,正說明了在它們機身上的彈孔落點都不是致命的,真正致命的彈孔數據已經隨著被打下的飛機沉在大海裡了!」

説這個故事的作者陳傑豪認為,這個故事的教訓是要「問對問題,才能找到答案」。

 

 

數據分析-需要熟悉業務

 

在選擇數據分析公司時,可能會考慮幾個因素,例如對數據處理的技術、後台的功能、分析結果展示等。數據處理的技術,每家數據公司大同小異,但不代表每家都對你的業務、行情、具備專業及前瞻性。其實最重要,是要考慮該數據公司對於業務的熟悉程度。

若果對業務不了解,即使數據分析的技術多先進,都可能對於你的推廣無幫助。在以上保險公司的例子中,管理層最終與行為心理學家、社會人類學家等等會面並參考了他們的意見。這些專家共通點便是了解人類的行為習慣與思想之間的影響,並且擅長找出當中的關聯。他們清楚單純調查抽不抽菸這種非黑即白的問題並不能充份反映受訪者對抽菸的依賴、上癮程度。於是著手改變調查分析的方向,幫助保險公司獲得有用的數據。

企業選擇數據分析服務時, 需要的不是數據的精準,因為這不單純是數學統計的問題,更是市場推廣領域的問題。所以合適的數據分析公司,必須以Marketing角度出發,審視數據的採集、儲存、管理、分析和展現。要代入角色考慮如何處理數據才能貼身地幫助企業改善他們的市場策略,達到增加營銷的效果。

由此可見,進行數據分析時,應該找到熟悉業務的人士。

 

 

選擇正確的數據,問對的問題

 

正確收集和管理數據會對公司的業務模式產生正面影響。

大數據顛覆了過往玩行銷的方向,企業可以預測數據,達至精準行銷(Precision Marketing),不再單憑經驗靠估,就可以精確瞄準客戶的需求。不過,數據分析的重點不是在統計、分別數據,而是懂得問對的問題。然後,再找相符合的資料來分析,為客戶提供可實際可實行的解決方案。

企業在推廣自己的業務時都會產生海量的數據。但當中很多可能是無效、虛假或者毫不相干的數據。除了以上飛機彈孔作例子外,更生活化的有Facebook和Instagram。他們掌握的數據量是天文數字,但同時有很多因素影響他們數據分析的準確性,例如假帳戶。Instagram 上面有不少的虛假帳戶,提供大量假的讚好和追蹤服務。用戶可以向這些虛假帳戶供應商購買FOLLOWERS、貼文等等捧紅自己的產品。這類形虛假帳戶、讚好等產生不準確的數據,除了影響用家使用體驗,亦影響Instagram的廣告生態系統,以及數據分析。

Instagram公佈他們已經設立了採用機器學習技術的辨識AI工具,可以偵測出帳號內的虛假追蹤、讚好和留言,並自動移除。新工具旨在刪除錯誤的數據,確保數據分析的準確性,達至更好的市場策略。

因此,懂得篩選數據才能更有效率地對症下藥,呈現更精準合適的分析報告,協助企業制訂更進步的市場推廣。

 

總的來說,手持大量客戶數據的你,不要白白浪費這些寶貴的資源! 馬上尋找合適的數據分析公司幫你將數據化為黃金吧! 記得要鎖定熟悉MARKETING業務的分析公司,問對的問題,才能事半功倍。

 

 

 

 

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