Category: Big Data

彩虹經濟 正視不要歧視

彩紅經濟指由同性戀群體喜好和需求所帶動的經濟體。隨著全球大眾對同性戀越趨接納,這個龐大經濟體近年來有增長趨勢,商家開始針對這個新市場打造專門的產品和推廣。全球LGBT的群眾超過4億,擁有約3萬億美元的高消費能力,這班新消費體有什麼特質?商家又怎樣能吸引他們?一齊來看看下面的分析吧。

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網紅經濟-將粉絲轉為購買力的產業

「網紅」即網絡紅人,在網絡世界中走紅的人。最初網紅只是一種身份,但從2016年起就與零售業掛鉤,開展了網紅經濟的時代。它擁有強大吸金能力,能將粉絲轉為消費者,帶動銷售。因而獲得廠商、電商的注意力。網紅與零售業結合,現在流行的合作方式是如何呢?

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社群電商爆紅 走入Facebook、IG圈粉!

數位化浪潮催生多種以線上為主的經營模式,這幾年「社群電商」爆紅,它透過社群媒體,面向粉絲客戶,再帶動互動和銷售,提升品牌價值。社群電商是未來的發展趨勢,它有什麼優點?與電商平台又有什麼不同?從事零售與市場推廣有關的你,不如花兩三鐘時間看看吧!

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牠經濟商機無限 瞄星人統治指日可待

人口老化,加上現代人少結婚生子,更多人寄情於寵物,加入「鏟屎官」行列,造就了龐大的「牠經濟」。牠經濟即是寵物經濟,由衣食住行,到生老病死都是花費,處處都是商機,逐漸擴張成為一個穩健成熟的龐大市場。人類飼養寵物可以追溯至公元前4000多年的埃及,為何到現在才繁榮起來?

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學習Netflix 的數據驅動思維

Netflix公開第3季財報,面對迪士尼、蘋果、亞馬遜等其他強勁對手,第3季表現仍然交出漂亮成績,營收增長31%至52.4億美元,新增677萬名付費會員,9成來自國外市場,為股價注入強心劑。Netflix表面上是一間串流影音龍頭,實質上其實是一間數據公司,數據如何左右Netflix政策?一齊回顧下吧。

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大數據分析前,4大數據你應該先刪走!

越來越多的企業做大數據分析,第一步當然是大量收集數據。客戶時常會問,到底哪些的數據有用?是否大包圍,採集所有數據就是最完美?其實,數據多不一定是好,錯誤或者不適用的數據會影響分析結果,導致報告出現誤差,亦增加數據分析的成本。所以在做分析之前,我們要先篩選數據。以下就列出4大數據,你應該刪走這些妨礙你的資料。

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假新聞滿天飛,公眾還能相信什麼?

以為有片一定有真相?看畢這篇文章,可能你會發現,我們太年輕了。反《逃犯條例》的運動仍然持續,除了街頭上的抗爭,社交媒體也在上演一場真假新聞的戰爭,企圖爭奪更多目光,獲取輿論的支持。類似的情況在互聯網較發達的國家亦時有發生,面對資訊爆炸的年代,人手已經不能有效過濾和篩選假新聞,人工智慧又如何把關?

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20分鐘送到!外賣平台用大數據完成任務

你餓了嗎?「外送」是新興經濟,用戶透過外賣平台APP,附近餐廳的菜色隨便挑選,選好後下單支付,操作流程便利。外賣平台APP在內地非常流行,已經傳到去香港。香港人對外賣速度期望非常高,一般不能超過20分鍾。食物又要新鮮,又要準時送到,外賣平台如何做到分秒必爭?答案是大數據。

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