Author: Ronnie Cheung

Why Apps are Better than membership cards?

Membership Cards was the foundation of loyalty marketing. However, it is outdated. ‘Mobile Apps’ lead it to a new era. Many aware of the rapid growth of mobile apps development, therefore, expand their business with member mobile apps. Some insist on the membership cards as it is a lower cost choice. It’s not a wise move though. We present you 6 Reasons why you should start Mobile Apps asap. Easy and Convenient   Research found 44% people have to carry 2-4 membership cards with them anywhere. Carrying multiple plastic cards in wallet and pockets can be very messy. Every time...

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2018 Consumption Behavior

The consumption behavior and habits are changing, due to the CRM technology. The CRM system brings mobile payment, online stores, and internet finance, which magnifies the purchasing power of the Chinese.

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數據分析-如何選擇合適的數據分析公司?

當企業擁有大量的數據時,如何挑選合適的’數據分析’公司便成為了決策的難題。 進入大數據( Big Data) 時代,企業在數碼市場推廣自己的業務時,都會產生大量的數據。客戶使用互聯網、手機APP購物時,客戶登記、輸入、瀏覽、購買、搜尋等等動作全部都會產生大量的數據。這些資料可以是黃金,但如果沒有正確的數據分析 (data analysis) 處理,通通會變成「廢紙」。 到底,如何挑選合適的數據分析公司? 首要條件,是要熟悉業務,第二是懂得選擇數據,問對的問題。或者筆者先向大家分享一些真實案例。     錯誤數據引致錯誤的結果   外國曾有一家保險機構想要調查人們的生活習慣如何影響他們對於退休方案的喜好。由於「習慣」、行為有太多種,執行這個調查的管理層便把問題收窄到抽菸/不抽菸。進行了大規模的市場調查後,依然失敗了,他們無法得出抽菸與退休方案的關聯性。 後來管理層與醫療業界、行為心理學家、社會人類學家等等會面,把問題的方式改變了。他們發現,這種非黑即白的問題(抽不抽菸)難以得出答案,於是將問題更改至「你抽菸幾年了?」、「你戒菸幾次了?」、「你最後一次吸菸是什麼時候?」。最後成功得出準確的數據,幫助保險機構推廣更合適的退休方案。     再舉另一個例子,第二次世界大戰期間,一群科學家提出可憑戰機身上的彈孔數據分析來增強戰機和機師的安全。透過將所有完成任務回來的飛機進行彈孔數據收集、位置記錄及統計,一份一份的數據分析、詳細報告就隨即誕生。 科學家和軍方圍著數據討論,各抒己見。有人主張應該鞏固戰機受到攻擊密度最強的位置,也有人提議該從油箱和駕駛員所坐的位置著手改善戰機的設計。大家都在引用著數據來激烈討論。在大家彼此爭論不休的時候,有一個人緩緩的站起來說:「這些數據都沒有參考價值!」 「這些能夠安全飛回來停在停機坪等待維修的戰機,正說明了在它們機身上的彈孔落點都不是致命的,真正致命的彈孔數據已經隨著被打下的飛機沉在大海裡了!」 説這個故事的作者陳傑豪認為,這個故事的教訓是要「問對問題,才能找到答案」。     數據分析-需要熟悉業務   在選擇數據分析公司時,可能會考慮幾個因素,例如對數據處理的技術、後台的功能、分析結果展示等。數據處理的技術,每家數據公司大同小異,但不代表每家都對你的業務、行情、具備專業及前瞻性。其實最重要,是要考慮該數據公司對於業務的熟悉程度。 若果對業務不了解,即使數據分析的技術多先進,都可能對於你的推廣無幫助。在以上保險公司的例子中,管理層最終與行為心理學家、社會人類學家等等會面並參考了他們的意見。這些專家共通點便是了解人類的行為習慣與思想之間的影響,並且擅長找出當中的關聯。他們清楚單純調查抽不抽菸這種非黑即白的問題並不能充份反映受訪者對抽菸的依賴、上癮程度。於是著手改變調查分析的方向,幫助保險公司獲得有用的數據。 企業選擇數據分析服務時, 需要的不是數據的精準,因為這不單純是數學統計的問題,更是市場推廣領域的問題。所以合適的數據分析公司,必須以Marketing角度出發,審視數據的採集、儲存、管理、分析和展現。要代入角色考慮如何處理數據才能貼身地幫助企業改善他們的市場策略,達到增加營銷的效果。 由此可見,進行數據分析時,應該找到熟悉業務的人士。     選擇正確的數據,問對的問題   正確收集和管理數據會對公司的業務模式產生正面影響。 大數據顛覆了過往玩行銷的方向,企業可以預測數據,達至精準行銷(Precision Marketing),不再單憑經驗靠估,就可以精確瞄準客戶的需求。不過,數據分析的重點不是在統計、分別數據,而是懂得問對的問題。然後,再找相符合的資料來分析,為客戶提供可實際可實行的解決方案。 企業在推廣自己的業務時都會產生海量的數據。但當中很多可能是無效、虛假或者毫不相干的數據。除了以上飛機彈孔作例子外,更生活化的有Facebook和Instagram。他們掌握的數據量是天文數字,但同時有很多因素影響他們數據分析的準確性,例如假帳戶。Instagram 上面有不少的虛假帳戶,提供大量假的讚好和追蹤服務。用戶可以向這些虛假帳戶供應商購買FOLLOWERS、貼文等等捧紅自己的產品。這類形虛假帳戶、讚好等產生不準確的數據,除了影響用家使用體驗,亦影響Instagram的廣告生態系統,以及數據分析。 Instagram公佈他們已經設立了採用機器學習技術的辨識AI工具,可以偵測出帳號內的虛假追蹤、讚好和留言,並自動移除。新工具旨在刪除錯誤的數據,確保數據分析的準確性,達至更好的市場策略。 因此,懂得篩選數據才能更有效率地對症下藥,呈現更精準合適的分析報告,協助企業制訂更進步的市場推廣。   總的來說,手持大量客戶數據的你,不要白白浪費這些寶貴的資源! 馬上尋找合適的數據分析公司幫你將數據化為黃金吧! 記得要鎖定熟悉MARKETING業務的分析公司,問對的問題,才能事半功倍。         其他大數據銷售故事:   客戶關係管理系統,有錢派,不如投資CRM 數碼營銷, 先行者星巴克 大數據銷售-比顧客自己更了解顧客(下) 大數據分析-比顧客自己更了解顧客(上) 大數據行銷-是捕捉客人的真命天子? 客戶關係管理-邂逅大數據 從粉底說數據行銷 數據行銷第一步   延伸閱讀 Understand your customers better with big data Will Big Data Finally Turn CRM Into Something Truly Valuable? What Is Social Marketing? And How Does It...

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Mobile Apps 才是大勢所趨?續稱霸零售業!

Mobile Apps ? Mobile Website? 相信很多人在選擇時會心大心細。Apps 在電子商務、零售中表現出眾,有更高的客戶保留率。隨著BLOCKCHAIN、AR/VR等技術進步,Apps將繼續稱霸數碼營銷市場。 文章將總結Mobile Apps的優勢,希望幫大家作出正確決定。   Mobile Apps 的使用更普及     最近的研究表明,在使用手機的時間中,90%的用戶把時間花在了應用程式(Apps)上,只有10%的人花在手機互聯網(Mobile Website)。 在電子商務領域差別更加明顯,用戶平均每月使用Apps進行購物時間為201.8分鐘,而用Mobile Website購物的只有10.9分鐘/月。根據Flurry Analytics的2016年調查顯示移動用戶在互聯網上花費的時間,90%的用戶更喜歡應用程式。 Apps能支援更多的功能,提高用戶購買體驗,如GPS、點擊通話、相機或掃描儀(QR Code) 、各種支付方法等。Apps更快地加載內容,設計比Mobile Website更適合不同的屏幕尺寸。Apps允許用戶設置個人帳戶並保留重要信息,可以為不同的用戶群構建針對性的營銷活動。Apps允許離線工作,即使沒有互聯網連接,用戶依然能夠繼續提供對內容和功能的訪問。   Apps 在電子商務、零售中表現出眾     根據Criteo所做的研究顯示, 與Mobile Website相比,消費者使用Apps時查看的產品多出4.2倍,轉換率(Conversion Rate) 亦高出3倍。 而Mobile Website的購物放棄率(產品置於購物車然後取消購買)則遠高於Apps,放棄率高達73.4%。 其中一個原因是,客戶使用Mobile Website結賬時必須填寫憑證和個人資訊,繁複的程序會令客人感到困擾因而放棄購物。 Apps能夠節省購買手續,綁定信用卡等功能均有助提升購物體驗。   Mobile Apps比Mobile Website有更高的客戶保留率(Retention Rate)   Apps 又被稱為新一代的會員卡,因為它能有效提高客戶忠誠 (Customer Loyalty) 。Apps可以發送推送消息,讓客戶與您的電子商店保持聯繫 (Engagement) 。當用戶瀏覽他們的手機時,品牌圖標是可見的,能保持品牌知名度。Apps可以保留用戶資訊和數據,實現一鍵式結帳(One Click Buying) 並最大限度地減少購物時間。 40.4%的用戶在下載Apps後購買了更多的商品。 45.9%的人因為Apps的使用更頻繁地訪問實體店。 相比之下,用戶瀏覽Mobile Website 時,有六成的人會在頭幾秒內便離開網站,保留率根本是悲劇。   Mobile Apps 在2019年之後的走向又會如何? 周邊技術越來越成熟,VR/AR、BLOCKCHAIN等的全面推廣和應用,Mobile Apps 走勢依然強勁。Statista 預計2019年全球手機用戶數量將達到50.7億。 這是一個相當潛力的市場。Apps在發達國家推動了超過50%的電子零售。 預計到2021年,世界其他地區將迎頭趕上,屆時Apps將成為數字零售 (Digital Retail) 的主要推動力。 屆時,預計7000億美元的銷售額將由Apps直接處理。Adobe的一項研究表明,77%的企業主發現企業應用程序具有優勢,66%的企業正在進一步增加投資。 此外,預計到2021年將有4300億企業應用市場。     BLOCKCHAIN令Apps支付更保障   Apps的發展勢不可擋,預計到2020年,全球移動支付 (Mobile Payment) 將成為一個價值5, 350億美元的行業,從2015年到2020年,年增長率達到80%。 Gartner 顧問公司發表 的十大科技發展趨勢,已經連續兩年點名BLOCKCHAIN技術。 區塊鏈(Blockchain) 是一種「將資料寫錄的技術」,起源於比特幣。可以理解成是一個所有人都可參與的電子記帳,所有的交易資料都會被記錄。它使用複雜的密碼學來加密資料,以非常低的成本解決了網路上安全保密的問題。BLOCKCHAIN有利電子貨幣交易的安全性和保密,使電子交易更保障。 大多數的政府部門正計劃投資區塊鏈,用於金融交易管理,資產管理,合同管理和監管合同目的。 預計三分之一的銀行將在2019年前採用商業區塊鏈,意味著Mobile Payment 技術將會更加安全普及。   AR/VR技術令Apps 購物體驗由2D走向3D   下一代的Apps尤其是遊戲方面的應用都將會關於AR和VR。技術專家預計到2020年將產生1500億美元的收入。該技術除左可以應用在電子遊戲和零售,將會在其他許多傳統行業實踐。例如房地產、醫療保健和教育等。 市場上有超過100,000個健康有關的Apps,並預計到2019年iOS和Android上的mhealth...

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客戶關係管理系統,有錢派,不如投資CRM

這幾天的茶餘飯後,離不開派錢。作為”客戶關係管理系統” (CRM System) 的從業員,聽到「幣少」被警方拘捕,第一個想法是,點解唔搵我地幫手呢!? 筆者當然不鼓勵過度的投機炒賣,或者踩過界的宣傳行為。只是惋惜這次的派錢宣傳,雷聲大雨點少,賠了夫人又折兵。讓我藉此事件解釋CRM系統如何幫助到你推廣業務、管理現有客戶,和增加客戶的忠誠度(customer loyalty)。 深水埗星期六下午約2時50分發生一場瘋狂派錢SHOW,有人從高處拋錢落街,一張張的「紅衫魚」從天而降,引起現場途人瘋搶,何其狀觀。網名「幣少爺」的黃鉦傑事前站在林寶堅尼旁高呼:「錢係可以從天而降嘅!」。他星期日再度現身福榮街,隨即被警方拘捕。 幣少爺是誰? 他只有24歲,活躍財經界的他對外聲稱靠投資加密貨幣「區塊鏈」賺得八位數字財富。為什麼要派錢?幣少爺聲稱希望「劫富濟貧」。但他事前曾在FB專頁預告「有錢從天而降」,又在現場大玩Facebook直播,期間不停推銷虛擬貨幣,可見這場派錢騷是為左製造話題,有明顯商業宣傳目的。       話題十足,但成效欠奉   在深水埗天台無差別派錢宣傳投資加密貨幣,和站在街上無差別派傳單、優惠卷宣傳新餐廳,本質上其實無分別,只是前者是放大版。撇除法律責任不說,沒錯,派錢轟動全香港,話題十足,幣少爺這名字快速家傳戶曉,成為一時熱話。但和派傳單一樣,成效十分有限。   客戶關係管理系統:了解客戶光譜、收集數據   你的客戶是什麼人?男女? 年齡? 經濟水平? 消費的行為和付款方式? 什麼樣的人會對你的產品有興趣? 這些的客戶資料,對任何從事零售和服務業的人來講都是黃金數據。所謂知己知彼,百戰百勝。資源有限的情況就更加要鎖定正確的客群。 掌握你的客戶 (Customer Profile) 是你推廣業務的重要一步。有了這些數據,才能掌握你的客戶光譜,了解到你的潛在客戶特徵,便可以使用針對有效的市場策略,把適合的推廣內容,推薦給有興趣的特定客群,亦即是精準行銷(Precision Marketing)。商戶就可以在適當的時間、以適當的手法和符合客戶心意的激勵計劃誘導客人再度消費。 如何做到? 最基本,就是收集、分析。但派錢方式與倒錢落海其實無分別。試問一個拼命在街上執錢的阿婆,是否對投資真的有一定認識? 他是否你的潛在客戶,會執錢過後隨即對加密貨幣有興趣? 這樣的無差別派錢又能否收集到客戶的基本資料? 可能這次「宣傳」真正的目標,並非街上執錢的路人,而是其他在背後觀看關注的網民,活動旨在吸引網民的興趣。 但要收集到這班Fans的基本資料,單靠派錢是根本無法做到的。除非派錢活動後,配合傳統的市場調查,向所有接觸想了解加密貨幣的FANS發出問卷調查。但此做法問題有二。 一,派錢已過,那為何FANS還要花時間去填問卷,滿足你的市場調查? 二,派錢活動無系統,很難評估派錢活動的宣傳成效和轉換率(Conversion Rate)。 成功的收集數據,基本元素是要有「誘因」和互動。舉例一個結合客戶關係管理系統的餐廳App,只要登記成為會員,便可以使用簡單方便的訂桌服務,還可以不時收到推廣優惠。這就是提供誘因吸引FANS自願提供數據,登記成會員。   豐富的互動才能保持客戶的忠誠 即使派錢宣傳成功,吸引到 一定的用戶FOLLOW幣少的Facebook 專 頁,亦難保這些FANS不會在他日Un-follow。同樣地,登記為會員,只是第一步。你可以想像你的客戶是你的約會對象,成功地約了對方出來見面,難道約會過後什麼追求攻勢也沒有了嗎? 持續的互動(Engagement) 是保持客戶忠誠的關鍵。 經營社媒的互動較多重視,認同感、有趣和實用,例子有100毛。這類內容營銷(Content Marketing) 是透過內容分享讓路過者、粉絲和客戶對企業產生好感、認同的情緒。由於這種認同或好感的情緒,成為企業的產品或是服務的忠實支持者,在行動上包括了購買產品/服務和協助推廣。 另一種互動的形式是會員獎勵系統(Incentive Program),較適合零售及服務業。例如星巴克的手機APP建立了一個豐厚回報的會員獎勵計劃,會員每次購買都有直接”星星”作為獎勵。星星收集一定數量後可兌換免費飲料、免費補充和飲料升級。APP更能夠主動向會員發送通知,提醒客人使用以免錯失優惠。這種會員、積分、回贈,正正是CRM系統的體現,而自動化的特色更能有效減省人力資源。 無論你採用哪一種模式,平台,持續的互動、自動化的系統都是必須的。       最後,我們將這次的派錢,具體地幻化成一個CRM系統,或者更能告訴你什麼是成功的市場推廣。假設我們推出加密貨幣APP,內容是有關加密貨幣「區塊鏈」的行內資訊,投資貼士等。推廣限期內,每人下載並登記成為會員,馬上獲得一百元超級市場現金券。「派錢」能吸納到一批有興趣的FANS登記,又能令他們自願留下個人資料以獲取優惠。 活動過後,APP又定期向會員發送通知,分享業內分享,學者對區塊鏈討論的講座、文章、投資教學等等,或者繼續推出限時優惠。一來可培養FANS對區塊鏈興趣,二來可以培養互動,令FANS覺得繼續成為會員是有用處的。 更重要的是,透過持續累積的互動,系統能準確地收集會員的行為和喜好。例如哪一類的內容分享能夠吸引到更多點擊? 哪一些通常被無視? 哪一類產品、推廣獲得更多分享讚好? 這些數據累積下來,客戶的Profile、習慣便越來越清晰,對於日後市場推廣、穩定客戶大有脾益。 如果幣少一早尋找一間合適的CRM公司,宣傳加密貨幣的成效肯定有質的改善。更重要是不用鋌而走險,因擾亂社會被警察拘捕。 做推廣時,與其盲頭烏蠅的靠估,不如好好地投資一套客戶關係管理系統,保留更多的客人吧!     其他大數據銷售故事: 數碼營銷, 先行者星巴克 大數據銷售-比顧客自己更了解顧客(下) 大數據分析-比顧客自己更了解顧客(上) 大數據行銷-是捕捉客人的真命天子? 客戶關係管理-邂逅大數據 從粉底說數據行銷 數據行銷第一步   延伸閱讀 Understand your customers better with big data Will Big Data Finally Turn CRM Into Something Truly Valuable? What Is Social Marketing? And...

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