你餓了嗎？「外送」是新興經濟，用戶透過外賣平台ＡＰＰ，附近餐廳的菜色隨便挑選，選好後下單支付，操作流程便利。外賣平台ＡＰＰ在內地非常流行，已經傳到去香港。香港人對外賣速度期望非常高，一般不能超過20分鍾。食物又要新鮮，又要準時送到，外賣平台如何做到分秒必爭？答案是大數據。

 

香港有市場嗎？

這種外賣模式在外國已經流行了一段時間，外賣平台Foodpanda，進駐香港後，積極與餐廳合作，讓用戶在手機apps搜尋心水美食，直接線上落單及付款，線下派送到用戶手中。來到香港，發達城市，在旺區，落到樓下，美食一街都是，總有一間在附近，在香港又有市場嗎？

Foodpanda指，香港餐廳面對昂貴租金，加上餐廳面積細，每枱客人的流動性受到限制，拓展外賣服務能有限減輕租金壓力。雖然餐廳密集，但少不免要排隊、等位。外賣ＡＰＰ有助餐廳擴展生意，又幫助消費者節省時間，多一個選擇，所以仍然有一定市場。

Foodpanda指，會從每張外賣訂單，抽取1成至3成不等的佣金。

 

不可能的任務，全靠大數據

外賣速遞講求食物包裝、新鮮、送餐速度等。Foodpanda指，相比其他亞洲地區，港人對送餐時間要求更高。在新加坡，普遍接納送餐需時一小時，但港人要求外賣約二十分鐘就要送到府上。

又要保持新鮮，又要準時送到，任務幾乎「Mission Impossible」。因此Foodpanda靠大數據系統，代替人手派送。背後的大數據系統，會根據時間、交通、天氣狀況、路面情況，每個外賣員平均送餐速度、路線熟悉度等數據，即時計算，選取最佳的外賣員派送，才能做到又快、又有效率。

在一次次的派單經驗裡，大數據系統會反覆學習，將各種因素統計分析，自動配送外賣員。累積的經驗越多，準確度越高。

 

大數據推薦系統

有時選擇多，不一定是好，特別是對有「選擇困難症」的人。大數據系統能做到精準行銷，根據使用者的喜好、行為模式，優先推薦一些適合消費者個人品味的餐點。

對餐廳來說，更能以改善餐廳的菜單。數據有助商家，根據消費者的口味作出調整。

 

除了，配送，推薦，大數據最特出的是能做到預測。只要累積數據較多，就可以對於外賣服務的銷售，作出準確預測。例如，下雨天什麼類型的餐廳最受歡迎？有了這些準確的「洞見」insights，有助餐廳提早準備，制定針對性的推銷活動，增加命中。

越來越多的零售業引入了大數據了，你又準備好了嗎? 大數據至今越來越流行，成本已經下降了不少，記得要快人一步！

 

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