今日，我們來看看大數據(Big Data)在會員經濟中的角色。上個週未我在家裡網購時，網站主動向我發送一則商品推廣：今天輸入優惠代碼購買三包貓砂即享８５折。剛好我的貓砂快用完了，所以很爽快地按下了「加入購物車」。
可能有人會奇怪。網站如何得知我需要添置貓砂？是運氣？難道入侵了我的電腦？非也，而是大數據根據客戶的行為做出的精準推測。大數據在數據之間找到潛在關係，發現趨勢、洞見 (Insights)。所有的資料都可以透過大數據分析發掘模式（Pattern）。
Netflix以前是提供租借DVD服務起家的，現在成為串流影音帝國。Netflix其實是很反叛的，當所有主流電視媒體都採用根據節目表逐集播放的模式時，Netflix反叛地推出「一次過看完（ Binge-Watching）」模式。當傳統電影業界質疑Netflix有否資格參與奧斯卡時，Netflix落重本推出電影羅馬。
當初Netflix為何會作出這大膽的嘗試？
原來這是一個「數據驅動」的決定。2013年， Netflix聘請加拿大人類學者Grant McCracken，針對Netflix用戶行為模式和區域文化等人口特徵進行大規模市場調查。 調查超過三千位、十八歲以上觀看電視和串流影音的家中，觀察他們實際收看時的行為模式和生活習慣，及電視觀眾與電影觀眾的差異。研究發現，有73%用戶，更傾向一次過看完整季的節目。 這個研究結果打破了傳統電視收看習慣，亦發現大部分用戶其實不喜歡傳統電視節目表，亦不希望自己觀看時間被電視台綑綁。 因此，Netflix成為首間推出此模式的串流媒體平台。
數據，不單止決定了一間企業的核心業務和方向，更決定了公司的市場策略方針。
大數據達至精準行銷
精準行銷(Precision marketing)，是企業充分掌握顧客信息的基礎上，根據客戶喜好，有針對性地進行產品營銷。簡單來說就是投其所好。信息泛濫的年代，競爭太大，大海撈針式的營銷策略成效很低。
要做到精準行銷，你要有大量的數據，才能準確描繪客戶的自畫像。客戶使用互聯網、手機APP購物時，無論登記、輸入、瀏覽、購買、搜尋等所有動作都會產生大量的數據，經過分析後，能獲得客戶的Profile，掌握他們的喜好、習慣。有了這些資料，你能把合適客戶口味的優惠、產品推送至不同的客戶，提高銷售命中。
有使用過Netflix的用戶都知道，每個會員Netflix 的首頁都是不同的。Netflix首頁由不同主題的影片排列組成，這些主題選擇、影片挑選、排列順序是由「數據驅動」，Netflix一直記錄分析會員的觀看數據，作出高命中率的影片推薦。貼心的影片推薦，令Netflix會員乖乖地每月繼續付費續會。
準確預測增加會員黏度
會員什麼時候會再回購？如何能刺激會員再次消費，保持他們的忠誠度？這是所有玩會員制的企業都在煩惱的問題。
台灣的91APP(開店平台)，2016年起，利用大數據建立兩種AI模型，回購預測以及訪客行為分析。
回購預測，是根據會員留下的數據，預測回購消費時間。有了這資訊，你可以在適合的時間，主動向會員發出優惠推廣訊息刺激消費。
訪客行為分析行為，就是透過分析及追蹤使用者在網站中及手機程式上的點擊、瀏覽、搜尋等行為，了解訪客的意圖及脫離率。模型主要協助企業進一步針對會員的需求推出相應客制化的廣告與優惠，推廣變得度身訂造，增加會員的黏性。
大數據做出的分析不一定百分百準確，但收集到資料越多，準確性就越高。要建立一套成效高，能夠精準行銷的會員制度，好好收集、追蹤、分析會員的數據，變得相當重要。
對零售科技趨勢有興趣的讀者，不妨Follow我們的專頁，我們會繼續將最新資訊推送給大家。Chinetek CRM & Big Data
