數據服務

先達智能自2003年從事客戶關係管理方案(Customer Relationship Management Solution)業務,累積了多年客戶數據的處理及分析經驗,現將有關服務的水平進一步提升。

在大數據年代,無論你身處的是何種產業,除了經營本業之外,也必須經營數據,甚至可以說兩者是同等重要。

以往數據發掘(Data Mining)主要是用於改善商業運作,協助制訂商業決策。

在大數據年代,數據的應用更重要的是掌握客戶的數據DNA,預測客戶的下次購買行為(Next Purchasing Time NPT),在適當的時間進行一對一精準行銷(Audience Targeting),大幅提升客戶的回頭率(revisit rate)和忠誠度(loyalty),增加行銷成效。

所以,在大數據的年代,商業數據的兩大關鍵詞是:預測(Prediction)與時機(Timing)。

要落實大數據營銷,必須留意四個V,數據量要夠大(Volume),收集數據速度要夠快(Velocity),數據要多樣性(Variety)和數據必須具真確性(Veracity)。

先達智能提供的數據服務包括數據採集(Collecting)、整理(Cleansing)、彙整(Integration)及儲存(Storage)等的諮詢及系統服務,亦為商戶建立數據模型(Data Model),提供深度數據分析服務,協助商戶預測客戶的消費行為,推動精準行銷,包括動態個性化標籤(Dynamic Personalized Tagging)、屬性定義 (Definition of Attributes)、消費行為追蹤(Consumer Behavior Tracking) ⋯⋯,據此得出客戶的數據DNA包括客戶的「活躍性」(Activeness)、「顧客終生價值」(Customer Lifetime Value)和「銷售機會」(Sales Opportunity)。

大數據行銷應用於零售業可以為商戶解決多個基本的商業問題:

  1. 了解客戶最常一起購買的商品是甚麼,透過捆綁營銷提高不同產品線的銷售;
  2. 找出最容易吸引新客戶的當紅產品(hero product),這是讓客戶由首次購物轉變成持續消費的關鍵點;
  3. 預測客戶何時會回店購物及最有可能要購買的產品;
  4. 找出消費模式相近的客戶族群,分析他們的行為,據此制定年度推廣策略,因應不同客戶族群的消費習慣,選取合適的推廣渠道;
  5. 找出最有可能回應下一次推廣活動的目標客戶,減少資源浪費及提高命中率;
  6. 監察每名客戶的消費習慣及頻率之轉變,在客戶開始減少消費或流失初期作出預警,助企業鞏固及保留現有客戶。

透過客戶數據營銷,持續地做好上述六個基本的商業數據分析,必定能夠令客戶滿意度及忠誠度提升,營業額亦隨之大幅增長。

要了解先達智能的客戶大數據分析服務,請到訪我們的網站 www.chinetekanalytics.com 或致電聯絡我們:3421 2922

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