How AI is used in Retail Mobile Apps?

Prediction and machine learning are the major developing skills of AI.  Due to technology growth, AI became cheaper and more accessible. Thereby, AI has been applied in some of the retail mobile apps.

AI is like any other technologies, it serves human, especially the retail and service. AI is about pattern recognition, it recognizes and analyzes patterns in data. It brings insight to help us in making a better decision. How? Let us show you.

Productivity Retail Mobile Apps

Google’s “G Suite” and Microsoft Office 365 are deploying AI to streamline and create efficiencies, which are good examples to explain how productivity app helps business.

They have developed a mobile app to help users to access auto-generated responses for email replies. It greatly replaces traditional human efforts. The app called Smart Reply.  Now, more than 10 percent of all replies on mobile are using Smart Reply.

On the other hand, Microsoft is working on AI technology- Office Graph and Delve. Office Graph is the underlying system which collects data about significant interactions between users and objects (such as documents or other content). Delve helps users to cut through the clutter of information and view the things most relevant data and graphic. These mobile apps assist users to better understand the customers, which allow them to make a better business move.

Chatbots in Retail Mobile Apps

The application of Chatbots has been increasing. It benefits the customer support industry the most. The success of Chatbots relies on machine learning and natural language processing (NLP – where computers can process text as humans). Chatbots provide a fast and accurate response, which deliver more satisfied customer services to customers. It is expected to replace the manpower and provide 7X24 services.

Chatbot generates useful data during the interaction. It helps companies improve their services and understand customers’ need. When users ask questions that Chatbot doesn’t include, developers can realize what new features they need to add into Chatbot.

Speech Recognition

Speech Recognition is the ability to automatically and accurately recognize human speech. We all familiar with this technology, the best example are Siri! Google is making their speech recognition API public so that developers can access it and use it as a basis for their own mobile apps. Sensory (an AI company) provides firms such as banks with advanced data security. Sensory offers face and voice biometric recognition, essential for apps with sensitive security requirements. It can be used in retail mobile apps to secure a safety consume process.

AI is the key area for future technology, which is beneficial for retail and service. AI can be applied in retail mobile apps to bring insight to help business to retain customers. It is the next stage of the mobile app.

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零售業趨勢:線下零售怎樣跟線上合作

零售商戶的生意備受電商威脅,商店關門大吉的事件無日無之,零售商戶如何自保?線上線下同時經營已是最新的零售業趨勢。

去年11月,阿里巴巴(Alibaba)以224億港元收購大潤發的母公司高鑫零售36.16%股權。大潤發在此前一直有線下零售之王的稱號。因此,當時互聯網上流傳著一句話,稱大潤發的董事長黃明端感慨「贏了對手,卻輸給時代」。大潤發也被視為是傳統零售向電子商務舉手投降的一個代表。不過,黃明端隨後就否認自己曾發出過這樣的感嘆。

零售業趨勢

大賣場的五個優勢,包括一次性購足物品、超低售價、新鮮品質、免費停車、自選式服務,都受到了電商的衝擊。

之後大潤發董事長黃明端在上海接受媒體采訪,談論在阿里巴巴入股之後,大潤發這家典型的線下公司如何跟阿里巴巴這樣典型的線上公司合作。

黃明端坦率地說,過去包括大潤發在內的線下公司,不太想跟線上合作,因為擔心「流量被吸入線上」。但是,「你能阻止客戶到淘寶上買東西嗎?除了一部分不習慣使用手機購物的,該試的早就上網試了。」與此同時,過去大賣場的五個優勢,包括一次性購足物品、超低售價、新鮮品質、免費停車、自選式服務,都受到了電商的衝擊。這讓黃明端的想法開始變化,「想通了,顧客該去哪裡就去哪裡,你要提供給顧客便利的機制。」而且,線上也會給線下帶來流量,「顧客購買是不同場景切換的,有空就去線下,沒有空就在線上,要把服務做好,吸引他們來。」

按照黃明端的描述,大潤發借鑒線上對自己的改變主要包括以下四點:

1小時送達服務

首先,大潤發在和阿里巴巴合作,對自己的線下門店進行數字化改造,把全國的近400家門店改造,借鑒盒馬的模式,門店3公裡範圍內提供1小時的送達服務。配送由盒馬來完成。這意味著大潤發會引入盒馬的供應鏈和配送管理。「從整個底層開始的所有鏈路全部一體化,平台能同步顯示庫存數量,此外會有很多自己開發的特有商品,比如大潤發每天早上可以配送非礬油條。」

客戶大數據行銷

其次,是線上公司最經常強調的數據。通過對線上和線下的數據整合研究,「知道顧客的偏好是什麼,購物習慣是什麼,通過數據重構賣場,什麼樣的場景給顧客什麼,做個性化的行銷,包括千人千面的服務」。

提高門店效率

第三是通過線上交易來提高門店效率。按照黃明端提供的數據,高峰期大潤發門店單店線上訂單可以達到一天5000單,日常單量也在2000單左右。不過,線下訂單仍然是多數,線上只占不到20%。盒馬的數據是超過50%來自線上。

線上快速迭代,線下穩定迭代

第四點是大潤發自己摸索出的經驗,也就是「線上快速迭代,線下穩定迭代」(迭代在企管的意思是利用實時的用戶反饋,來改進自己產品和服務的設計)。黃明端說:「電商跟互聯網談的是快速迭代,所以只要有好的東西就迭代,但是你迭代難免會出現bug,線上出現bug會暫停服務,如果線下出現bug怎麼辦?顧客結賬的時候你說要暫停服務,顧客心裡會很氣。」因此,大潤發采用的方式是:線下穩定、線上快速迭代。

以上就是傳統零售之王大潤發線上和線下結合的方法。

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零售業趨勢:2018消費者行為的5個趨勢

2018年過了一半,諮詢公司埃森哲(Accenture)發佈了中國的零售業趨勢最新報告。2018埃森哲中國消費者洞察》指出,人們在選擇商品的時候,主要標准已經不再是價格、數量、新品、商標和可炫耀程度,而是更關注買什麼、在哪裡買、為什麼而買。在對消費者行為研究的基礎上,報告總結了消費者行為的五大趨勢。

零售業趨勢

《2018埃森哲中國消費者洞察》指出,人們在選擇商品的時候,主要標准已經不再是價格、數量、新品、商標和可炫耀程度,而是更關注買什麼、在哪裡買、為什麼而買。

零售業趨勢1 :兩線買

過去,零售商一直都在糾結是做線下還是做電商,是給人們更便宜的商品,還是讓人們買得更方便。如今,這種情況逐漸形成一種平衡,從對立走向結合。報告說,隨著購物信息越來越透明,比價行為正變得越來越大眾化。有一半的人表示在店裡買東西時會經常用手機上網比價,45%的人表示會經常使用折扣網站找更低的價格。值得注意的是,如今人們「貨比三家」,不再是追求更低的價格,而是會比較商品的各方面信息,做一個「精明的消費者」。在熱衷比價的同時,很多人也意識到時間就是金錢,超過一半的消費者認為花錢省時間是值得的。

零售業趨勢2:購物社交化

報告顯示,近九成消費者有自己的興趣圈子,最普遍的是美食、旅游、運動健身等。興趣圈子對人們的購買行為很有影響力,多數人表示更願意相信和購買興趣圈子中推薦的產品,就算價格偏高也能接受。此外,87%的消費者願意和別人分享購物體驗或者發表評論,其中55%的消費者會在社交應用中分享自己的購物經歷。這部分人更容易受到社交分享的影響和刺激,從而增加衝動購買。

零售業趨勢3:注重體驗

59%的受訪者心中,買的不僅僅是商品,更是一種體驗。比如,很多人對參與性購物有比較好的反饋。參與性購物包括提供使用產品、進行體驗回訪、品牌舉辦的一些活動等等。64%的人認為有購物的參與感更能買到自己想要的產品,53%的人表示因為好的體驗而喜歡上某個商家或品牌。

零售業趨勢4:健身消費

每周運動5小時以上的運動達人和經常活躍在運動社交圈的「圈子運動族」,是運動消費的主力軍,他們在運動產品和運動健身方面的預算很高;如果既是運動達人又是圈子運動族,購買力則更勝一籌。

零售業趨勢5:擁抱價值經濟

調查顯示,近一半的消費者表示,很多商品買了之後很少使用,超過六成的人用過二手交易平台。越來越多的人希望物品可以更有價值、更合理地使用,比如通過共享讓商品的使用價值最大化。

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