Social CRM: Game Changer

Customer Relationship Management System (CRM) is a system to manage current and potential customers. It usually makes use of the incentive program and membership program to attract customers, thereby enhancing revisit rate and customer loyalty. The system collects data from members and customers to conduct big data analysis. Today it isn’t enough! You have to collect the ‘’Fans’ ‘data as well. We call it Social CRM.

 

Social CRM

Social CRM-Fans to Customers

 

‘’Fans’’ is a new keyword which emerges in recent years. Fans are potential customers who have interest in the products or services. The keyword “fans” is closely related to social media. Many merchants start running their own Facebook, Twitter, YouTube, We Chat and etc. Social media allows footprint collection and interaction with fans. You can engage with fans and ‘get likes’ to increase loyal customers.

 

Social CRM: Low Conversion Rate?

 

Just recently, I was invited to ’like’ and ‘follow’ a Facebook page by a restaurant. As a return, it offered a cocktail for free. I believe everyone shares the same experience right? Shops offer discounts to induce fans on Facebook, and most people will do that. However how many of you un-follow the Facebook page afterward? The promotion is effective but only work for a while. Only a few fans will keep following the Facebook page. Therefore, the conversion rate is low while the cost can be quite expensive.

’Content’ and ‘engagement’ is the foundation of Social CRM. Fans may leave you once they found your content not interesting. Continued engagement is more important than discounts. Instead of spending money to offer discounts, it is more effective to spend resources to enrich your content.

 

Social CRM-Big Data

 

Social Marketing is the trend of the times. Many enterprises reduce traditional media advertising and spend more resources on Social Media. They made videos, info-graphic, text to interact with fans. Fans and visitors response and sometimes even engage with you.

Those engagements from fans are valuable data, which represents the consumption behavior and preference. Don’t waste them! What you need is an automatic CRM system which allows data analysis, data collection, continued monitoring and prediction. Like Google Ads, they collect your footprint and cookies on internet, analysis and then deliver related advertisements. If you search shoes on the internet then you will most likely see a shoe advertisement on Facebook.

Social CRM allows enterprises to engage with fans and customers across multiple channels. This is precious because it understands of customer needs more effectively than more marketing research ever could. Social CRM is redefining customer relationships management and also reshaping long-standing business processes.

 

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大數據分析-比顧客自己更了解顧客(上)

大數據(Big Data)的收集、分析,對於計劃營銷策略和提高客人忠誠度有多重要?串流影音龍頭 Netflix,劃時代的成功,再一次印證了客戶關係管理(CRM) 與大數據所帶來的龐大效益。Netflix是首個利用大數據演算的電視媒體-大數據分析-這項技術能精確採集電視顧客信息。並以這些信息為參考依據,掌握客戶的喜好、消費模式與習慣,繼而要對他的未來購買行為有準確預測,商戶就可以在適當的時間、以適當的手法和符合客戶心意的激勵計劃誘導客人進行消費。

大數據分析-帝國的形成

近年來,隨著互聯網技術的發展與各類流動裝置的廣泛普及,再加上各種新媒體平台科技的發展,整個社會完全邁入大數據時代,每天產生出難以估算的海量數據。而電視媒體在這種時代背景下,Netflix積極改變營銷策略,與時俱進,利用大數據與CRM (客戶關係管理) 的結合,將自己打造成串流影音的王國。

Netflix 的大數據分析帝國已經成型。五年來,Netflix 股價大漲十倍,並在今年六月市值突破 1,700 億美元,超越 迪士尼。今年第二季,Netflix 共新增 620 萬用戶,其中 510 萬來自美國以外的海外市場,據估計,Netflix 海外用戶在 10 年內,將從 2018 年底的 8,300 萬,會以每年平均兩成的速度成長至 2.5 億。

這些數字或者你並不感興趣,但Netflix 正掌握龐大的顧客消費數據和消費模式,而且擁有非常準確的收視紀錄。這些就是大數據,被喻為21世紀的石油。

隨著它的用戶不斷增加,商品(電視)種類越來越多,它的大數據資料庫越來越準確和完整

 

大數據分析2

Netflix ,你一定認識這間公司,它旗下的作品你亦一定略有所聞,從英國女王傳記《王冠》、懸疑驚悚片《怪奇物語》、現代科技反思路線《黑鏡》到青少年霸凌題材《漢娜的遺言》。Netflix 製作影集的範圍很廣,Netflix 又是如何讓觀眾在成千上萬種影音內容中,找到自己喜歡的影片?

答案正是應用大數據分析(big data analysis) 進行個人化的推薦,將不同但更適合的內容推送到個別用戶眼前,亦即是達致精準行銷

在大數據時代,網絡搜尋度、網站訪問量、影片點擊、觀看、留言等多種互聯網的活動全部都會產生大量複雜的數據,這些數據可以收集、計算、量度、統計和分析。 這能夠有效反映出不同電視受眾對同一電視節目的接受認同度、喜好等等。

而電視媒體則可以通過不同渠道,精確採集電視受眾信息,並以這些信息為參考依據,制定針對性強的營銷策略,打開目標受眾市場。 舉一個簡單的例子,透過大數據分析,Netflix發現一些都市戀愛劇這類節目的電視節目主要受年青的都市上班族歡迎, 並且發現這類節目在年未、聖誕節臨近推出會獲得較佳的播放效果。於是乎調整上映節目時間表,以獲得更佳收視鞏固現有客戶。

除此之外,影片推薦系統亦是大數據分析的著名例子。有關內容將會在下一篇詳盡說明。

 

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粉絲經營學:「呃Like」和做好內容還是不夠的

Jeff Tsui在媒體行業擁有超過30年的經驗,在主流和新興媒體等領域擁有廣泛的專業知識。他創辦了多家IT公司,在戰略規劃,工作流程和公司結構設計,營銷和銷售以及管理積累了豐富的經驗。Jeff是一位受歡迎的專欄作家和電台主持人。

有一種說法,做零售業的,若仍然未經營「客戶關係管理」(Customer Relationship Management SystemCRM),就等於是自殺行為。所謂CRM,簡言之,就是把客戶轉換為「會員」,然後透過「激勵計劃」(Incentive Program),吸引會員持續重訪,從而提升會員的銷售額、黏著度(Viscosity)和終生價值(Lifetime Value)。不過,今時今日,企業要收集的已經不止是「會員」(MemberVIP)的數據,還有「粉絲」(Fans),就是透過Social Media吸引回來的讚好網民。吸引了粉絲,再進行數據分析,我們稱之為Social CRM。

Social Marketing

這篇文章嘗試為大家解答以下三個問題:

1. 為什麼用「著數」吸引人們讚好企業/商戶的Facebook Page,轉換成客戶的比率通常很低?

2. 社會營銷(Social Marketing)究竟怎樣做才有效?

3. 企業花了大量資源經營各種「數位行銷」(Digital Marketing),吸引了大量「粉絲」,怎樣做才可以把粉絲轉換成長期客戶?

送禮品吸 Facebook Page 粉絲究竟 Work Work

在解釋如何經營粉絲之前,讓我先說說最近的一個尋常經歷:

一天之內,我被兩次要求Like 商戶的Facebook Page來取得禮品,一次是電訊商1010,另一次是以車仔麵成名的永年士多,前者以送出無線mouse吸引講座參加者做這個動作,後者則以永年士多鎖匙扣引誘客戶Like & Share一個有關一周年誌慶的貼文。

這種用贈品來誘導客戶或是任何人Like/Subscribe企業的Facebook Page或其他社交媒體帳戶,確實是近年常用手法,用意十分明顯,就是希望令企業/商戶的社交媒體在短時間之內大幅增加「粉絲」(Fans)數目。

不過,究竟WorkWork?我有很大的懷疑!

送出贈品來跟潛在客戶產生engagement並非新鮮事情,以前商戶透過雜誌送出試用裝亦屬此招。所以,我說這個方法其來有自,就是利用人貪小便宜的心態建立初步關係。

我對這種方法一直有所保留,一來成本不輕,二來潛在客戶拿完著數之後通常就會「潛水」,轉換率(conversion rate)很低。

Social Marketing

Social MarketingPasserby with Engagement to Fans

再來談談「粉絲」(Fans)這個近年冒起的關鍵詞,「粉絲」就是那些曾對商戶的產品或服務產生興趣卻仍未購買的「潛在客戶」。

「粉絲」這個關鍵詞跟社交媒體(Social Media)當然有密切關係。自從有了社交媒體,不少商戶都經營自己的FacebookTwitterYouTube、微信……,作為市場推廣的工具。社交媒體的好處是讓「路過者」(Passerby)留下足跡,跟貼文/視頻互動(Engage),並進一步透過Like你的Page/Channel成為「粉絲」,以方便繼續留意你的動態。

於是,這些年頭,經營「粉絲」也成為市場推廣人員的重點工作。如何在網海吸引網民的注意力,成為「路過者」(Passerby),繼而成為「粉絲」(Fans),再轉換成為「客戶」(Customer)成了社交媒體年代一門重要的市場推廣學問,我們稱之為「社會營銷」(Social Marketing)。

content marketing

Content Marketing的「三有」:有認同感、有趣、有用

以下是我對社會營銷的一些想法,並非介紹一些實質的操作方法,更多的是對目前一些操作方法提出質疑。

這些年,Like Facebook Page就可獲得優惠或禮品大行其道,但Like完之後不少人拿完「著數」之後就會刪Like

有人會說,總會有些人是留下來的吧!沒錯,不過留下來的也只是令Page的讚好人數多了,不代表他們會持續跟你「互動」(engage),因為當初吸引他們的是「著數」,而不是你的貼文本身有他們認同、覺得有用或是覺得有趣的內容。

「內容」(Content)才是社會營銷的重點,而不是「著數」,與其花錢送出禮物,不如花多點精力和資源做好內容,用優質的內容吸引「路過者」自願地跟你「互動」,再成為你的「粉絲」,我們稱這為「內容營銷」(Content Marketing),只有這樣,關係會更容易轉換為「客戶」。

怎樣才算是優質的內容?其實我已經在之前留下了引子,就是「三有」:有認同感、有趣和有用。

「三有」的「內容營銷」跟傳統廣告有很大分別。過去傳統廣告主要是透過重覆的展示讓客戶產生直接的購買慾望或說擁有慾望,而內容營銷的主要目標則是透過內容分享讓路過者、粉絲和客戶對企業產生好感、認同的情緒。由於這種認同或好感的情緒,成為企業的產品或是服務的忠實支持者,在行動上包括了購買產品/服務和協助推廣,後者是傳統廣告做不到的。

CRM Big Data

致勝方程式:Social + Content + CRM Big Data

說了這麼多社會營銷和內容營銷,究竟跟客戶關係管理(CRM)有什麼關係呢?

目前很多做社會營銷的,無論是企業自身內部經營還是外判給服務公司,都沒有結合CRM的操作,以致欠缺有效的將「粉絲」轉換為「客戶」的跟進工作,又或是透過客戶的社媒活動增加對他們的了解,從而進行更精準的行銷(Precision Marketing)。

什麼是CRM?簡單的說法,就是增強客戶與企業/商戶之間的關係,若再加上Big Data,定義就會來得更清晰,CRM Big Data就是透過對每一名客戶的個人數據進行分析,因而對他的購買喜好有深度了解,進要對他的未來購買行為有精準預測,商戶就可以在適當的時間、以適當的手法和符合客戶心意的激勵計劃誘導他進行消費。

Social CRM就是Social Marketing + Data Marketing

很多社會營銷都是止於「粉絲」在社交媒體跟你的貼文互動。沒錯,做到這一步已經十分不容易,但仍然不夠好,又或說未能夠將「粉絲」功能全面發揮。

要全面發揮粉絲功能,就必須結合CRM的操作,進行粉絲行為數據的持續收集及分析,並在合適的時候以合適的渠道發放優惠訊息,吸引他們成為會員,對於已是客戶/會員的粉絲,也要將他們的社媒行為數據有系統及持續收集並儲存至會員數據庫內。當然上述操作都必須符合當地法例,並得到粉絲和客戶/會員的同意。

「數位營銷」(Digital Marketing)乃大勢所趨,很多企業減少傳統媒體廣告投放,把大量資源於網絡上。最基本的就是做好公司的網站,然後做Search Engine OptimizationPay Per ClickSMSMMSWhatsApp Broadcasting,再經營自己的社交媒體,進行「社會營銷」(Social Marketing),製作VideoInfographic和文字內容,即所謂的「內容營銷」(Content Marketing)。看,這是多麼浩大的工程啊!

做了大量的工作,卻沒走多一步,就是數據收集、儲存、標籤和分析,我們稱這為「數據營銷」(Data Marketing),而這一步正是提高「粉絲轉換率」和「顧客終生價值」(Customer Lifetime Value)的關鍵一步,你說是不是有點可惜?

數據的價值已經是無法可以高估或是誇大其詞的了,在花費大量資源進行各種營銷活動時,切勿忘記當中產生了很多具價值的客戶或是粉絲數據,不要把它丟在一旁不理,這些數據能夠大幅提升你的市場推廣收穫。

 

大數據行銷:為客戶畫像

 

crm big data

什麼是客戶畫像(Customer Profile)?顧名思義,就是為你的每一個客戶畫一幅畫像,這不是一幅抽象畫,而是寫實畫,線條愈是細緻愈好,用數據將客戶的面貌特徵完整地表達出來。

Jeff Tsui在媒體行業擁有超過30年的經驗,在主流和新興媒體等領域擁有廣泛的專業知識。他創辦了多家IT公司,在戰略規劃,工作流程和公司結構設計,營銷和銷售以及管理積累了豐富的經驗。Jeff是一位受歡迎的專欄作家和電台主持人。

這篇有關CRM & Big Data的文章嘗試為大家解答以下三個問題:

  • 為什麼大多的「會員激勵計劃」效果總是有限?
  • CRM如何才Work?
  • 如何令客戶持續跟商戶「交往」

在今天這個大數據時代,數據分析的重要性已經不用多作強調了,其中在商業社會的應用,最普遍的就是「客戶關係管理」(Customer Relationship Management CRM)。

沒錯,CRM已經是一個十多年的舊詞彙,它強調的是如何增加客戶的忠誠度(customer loyalty)。不過今天的CRM強調點和著力處其實跟十數年前的已有所不同。

為何CRM成效不彰?

十數年前,做CRM工作的市場人員,花最大的精力在設計一套「會員激勵計劃」(Incentive Program),用廣東話來說,就叫做「著數」,期望這些「著數」大幅增加會員的「重訪率」(Revisit Rate)。

效果如何?大部分從事會員事務的市場人員都會告訴你,相當有限!但老闆不滿意,向市場經理問責,市場經理於是重新設計會員激勵計劃,初期部分會員的重訪率或許增加了,但過不了一段日子,報表上的重訪率依然固我。

除了重訪率之外,還有新會員註冊率、會員消費平均金額等等報表都給出類似的狀況。於是有不少負責CRM的市場推廣人員開始懷疑CRM的價值。

若果你就是上述的市務推廣人員,我希望你花大約五分鐘的時間繼續閲讀下去。

CRM沒有Big Data,靠「估」的會員激勵計劃

為什麼CRM的會員激勵計劃產生不到預期效果?因為是由「你」設定的!

先別生氣!我的意思是設計會員激勵計劃的市場推廣人員,大都是按照經驗訂出一套他們認為具吸引力的會員激勵計劃。不過,這有點像是碰運氣,給你猜對了,就會work一陣子,猜錯了,就唔多work 。

為什麼說work一陣子?因為商業世界變化迅速,市場上眾多的競爭對手同時在給出不同的激勵計劃吸引客戶的眼球,對吧?!還有,一條橋總有用老的一天,今時今日,一條橋的壽命愈來愈短。不過,經常轉橋又可能令會員難於適從。這又該如何是好?請容我稍後一次過給出我的答案。

CRM的會員激勵計劃唔work還有另一個更根本的原因,就是「一套」激勵計劃根本刺激不到所有人,正所謂「一樣米養百樣人」,折扣(discount)對某些人很吸引,但對另一些人,出席活動的優先性或是會員特權(privilege)才吸引到他。也就是說,「一套」激勵計劃不可能令所有或說大部分的會員持續光顧。

必須承認,若然你的CRM就停留在不斷給「著數」會員,CRM的績效也只會停留在某個水平。

Big Data Analysis是CRM的新「著力點」

要突破CRM績效,必須從「數據分析」(data analysis)入手,也就是說,要了解每一個會員的喜好、興趣,最重要的是了解最能刺激他們消費的「誘因」(incentives)。若你能夠了解你每一名會員的程度超出他的朋友、父母、伴侶甚至他自己,你就有可能為這個人設計出能刺激他購買你的產品/服務的「會員激勵計劃」。

這也就是我在本文之初所說的,今時今日經營CRM的「著力點」已經改變了,由設計一套「會員激勵計劃」轉為「客戶數據分析」。

說到這裡,我要引入一個近年經營CRM的重要概念,它叫做「客戶畫像」(customer profile)。

為每名客戶畫一幅寫實畫

什麼是客戶畫像?顧名思義,就是為你的每一個客戶畫一幅畫像,這不是一幅抽象畫,而是寫實畫,線條愈是細緻愈好,用數據將客戶的面貌特徵完整地表達出來。

要為每一個客戶用數據畫像該如何開始?首先當然是採集有關客戶的數據,愈多愈好。在這一點上我必須作出補充,在採集數據時,除了要符合當地法例之外,還不要引起客戶的反感,最好就是在他們的同意而不作滋擾之下,又或是客戶主動提供資料以換取他們所需要的服務或便利。這方面若大家有興趣了解更多,可參考拙文《收集客戶數據的三個最佳方法》( https://bit.ly/2P4JZa1 )和《如何讓客戶自願給你個人數據?》( https://bit.ly/2wqdJGr )。

好了,讓我們來談談客戶畫像要採集哪些數據。

建立自動化的「用戶模式」(Customer Profile)

所謂「客戶畫像」是根據客戶的「社會屬性」、「生活習慣」和「消費行為」等訊息而作出標籤(tagging)的「用戶模型」。具體包含以下幾個維度:

• 固定特徵:性別,年齡,地域,教育水平,生辰,職業,星座

• 興趣特徵:興趣愛好,使用APP,網站,瀏覽/收藏/評論內容,品牌偏好,產品偏好

• 社會特徵:生活習慣,婚戀,社交/訊息渠道偏好,宗教信仰,家庭成分

• 消費特徵:收入狀況,購買力水平,商品種類,購買渠道喜好,購買頻次

• 動態特徵:當下時間,需求,正在前往的地方,周邊的商戶,周圍人群

如何採集上述數據?有些是已經在你的CRM數據庫(customer database) 內的,有些則要透過將所有客戶會經過留下「足跡」的網絡平台如公司網站、社群媒體、電郵、App、活動登記⋯⋯都要進行有系統的數據採集、儲存、標籤和分析。

這𥚃舉一個例子,客戶登入公司網站或App後,其Cookie就一直駐留在瀏覽器中,從客戶在網站上的各種動作、點擊的位置、路徑等方式,便可識別與記錄他們的瀏覽行為,然後持續分析瀏覽過的關鍵詞和頁面,從而分析出他的長短期需求和興趣。

每一名Member都有一套動態的激勵計劃

當拿這名新會員的數據與數據庫內其他客戶的數據作出比較,就可初步為這名新會員作出標籖並消費行為預測,按著這個預測,為新會員設計符合他的「會員激勵計劃」。

當這名新會員的數據愈來愈多,可作的標籤亦愈來愈多,作出的消費行為預測就愈來愈準確,你可以為每一個客戶訂出度身訂造的激勵計劃,人人不同,而且計劃的設計不是猜的,而是有數據支持。每一個客戶的激勵計劃不但有別,而且是按照客戶的消費行為和對激勵計劃的回應而作出動態式調整,令客戶的回訪率不斷增加。

說到這裡,或許有人會說,每一個客戶都有自己的一套激勵計劃,市場人員豈不疲於奔命嗎?!

上述採集、儲存、標籤、分析、訊息回饋、再儲存、再標籤、再分析⋯⋯,若是使用「大數據系統」(Big Data System),將會是一個自動化的過程。你需要的是找一家公司為你建立一套「數據模型」,上述的程序就會自動運行。

首三個月決定客戶是否跟你「交往」

好了,是時候解答之前在本文留下的一個問題了,CRM總要有一套「會員激勵計劃」吧,經常轉橋又可能令會員難於適從,該如何是好?

沒錯,一套「會員激勵計劃」是必須的,也不用頻密轉橋,但當有客戶加入成為會員,你就要按著現存的數據為客戶畫像,並在首三個月,頻繁地按照畫像的分析結果給予不同的優惠,這名新會員的回饋訊息將增加畫像的線條,令畫像更加清晰,讓每次的推廣更加準確有效。

一名客戶成為會員的首三個月是「活躍黃金期」,就像初拍拖的男女,因為新鮮感而處於開放和樂於分享的狀態,他會更樂意收到優惠資訊,會更傾向點擊或回應優惠訊息。所以,要建立客戶跟商戶的互動性(interactivity),首三個月,給他們多些符合心水的優惠,之後他們就會傾向一直保持與你「交往」(engage)。

作者:徐少驊 (先達智能有限公司行政總裁)

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大數據年代:這樣搞媒體才是對的!

Jeff Tsui在媒體行業擁有超過30年的經驗,在主流和新興媒體等領域擁有廣泛的專業知識。他創辦了多家IT公司,在戰略規劃,工作流程和公司結構設計,營銷和銷售以及管理積累了豐富的經驗。Jeff是一位受歡迎的專欄作家和電台主持人。

在所謂的「大數據」(Big Data)年代,媒體是應該如何經營的呢?

有不少傳統媒體即使未「拉閘」,卻在「流血不止」之中,廣告收益每年以雙位數的比率下降,觀/聽眾/讀者的數字亦然。媒體管理層的救亡方案是把內容上網,然後收取網路廣告。這不但救不了亡,還會加速死亡,因為觀/聽眾/讀者去了網站看/聽你的內容,進一步拖低網下媒體的收視/聽率或是讀者人數,網路廣告又收不起錢。請記著這句話:用傳統媒體營運思維去搞網媒是死路一條!

DBC董事局決定把數碼廣播牌照交還政府,以目前的傳播環境,再過數年,就算是商業電台或是TVB決定交翻個牌出來,我也不會覺得很驚奇。

大數據年代下的媒體該如何經營

大數據年代下的媒體該如何經營

 

大數年代,搞傳媒為什麼還要攞牌照?

當然,DBC的個案有其獨特的脈絡,即所謂的「數碼廣播」政策,但我不打算在此長篇大論這個早已經看得出是明日黃花的議題。早於十年前,我與第一代科技人也是我的好友白頭孫已經曾撰文對談:將來究竟會是「無線」還是「流動電訊」上網勝出呢?我們都沒有料到,兩者同時勝出,也就是說,在智能手機內設有無線上網的功能。 前Google CEO施密特(Eric Emerson Schmidt) 曾揚言:「未來將是行動唯一的時代。」Forrester Research的Ted Schadler和Josh Bernoff寫了一本很難讀的書,叫做《行動思維時代》(The Mobile Mind Shift: Engineer Your Business to Win in the Mobile Moment) 。 我想要說什麼呢?從事傳播業為什麼還要向政府申請昂貴又限制多多的廣播牌照呢?!

「廣播」敵不過「行動」

DBC行政總裁羅燦說大部分汽車的收音機還是沒有數碼廣播裝置,這是事實,我卻認為未必是DBC董事局決定停止數碼廣播的主因。 大家乘坐計程車時不妨留意一下,很多司機在方向盤旁掛滿了「行動裝置」,有些是用來接生意的,有些是用來播放影視及聽覺娛樂的,我就曾試過不少次遇上聽網台的司機。 我們所稱為的「行動電話」(Mobile Phone),其實已經不足以描述這個裝置的功能。試問有多少人用這個裝置只是來通話的呢?!更多的時間我們是用來上網、發訊息、玩遊戲、看電視劇或電影,有愈來愈多人用來購物,這個「行動裝置」已經成為每個人的活動中心,而且這個趨勢只會愈來愈烈。 人們已經開始逐漸遠離電視機了,試問接收聲音廣播訊息的收音機又怎會不式微呢?!傳統廣播科技屬於「稀缺資源」,所以政府用牌照來規管及分配,但資訊科技卻是豐沛資源,數據傳輸速度愈來愈快,「行動媒體」才是投資媒體業的大方向。 都係嗰句,從事傳播業為什麼還要向政府申請昂貴又限制多多的廣播牌照呢?!

救亡方案加速死亡

好了!我們弄清楚了這個問題的第一部份,現在我們來看問題的第二部份。 有不少傳統媒體即使未「拉閘」,卻在「流血不止」之中,廣告收益每年以雙位數的比率下降,觀/聽眾/讀者的數字亦然。媒體管理層的救亡方案是把內容上網,然後收取網路廣告。這不但救不了亡,還會加速死亡,因為觀/聽眾/讀者去了網站看/聽你的內容,進一步拖低網下媒體的收視/聽率或是讀者人數,網路廣告又收不起錢。 請記著這句話:用傳統媒體營運思維去搞網媒是死路一條!

商戶自營媒體

為什麼香港商戶的廣告預算愈來愈少放在傳統媒體身上呢?是分了去網媒那裏嗎?這是其中一個原因,目前卻不是主因,因為大部分香港網媒仍然是未按著網路邏輯經營的,因此行銷效果不彰。真正的主因是商戶自己製作內容,成了傳統媒體的廣告預算競爭者! 曾擔任全球最大的公關顧問公司愛德曼資深副總裁的Michael Brito在2014年出版的《自己的品牌自己做》(Your brand, the next media company)一書中,就主張所有企業都應該轉化為媒體公司。 商戶轉向自己經營媒體,即所謂的「內容行銷」 (Content Marketing),這已經是不可逆轉的趨勢,Media Placement的預算急速下滑,商戶情願自製內容放在自家的媒體,再透過社交媒體平台推廣出去,與潛在客戶直接建立關係,再收集數據,作業務分析。傳統媒體那種沒有收集任何具體客戶數據的廣告形式根本無法競爭!

內容只是手段,關係和數據才是目標

紐約市立大學(City University of New York)新聞研究所教授,也是buzz machine.com站長的Jeff Jarvis在他的著作《媒體失效的年代》(Geeks Bearing Gifts)一書內這樣說: 「你會發現我在本書當中,將一再主張『關係』是媒體商業模式的必要元素,也就是說:將民眾視為個人以及社群,以便為他們提供更切合需求的服務、建構出更大的價值,這會是媒體追求存續和成功的關鍵。當然我們還是會繼續製造內容,但內容不是最終產品,只是我們用來為社群及其成員提供訊息和服務的其中一件工具而已。 內容也許還是會保有能夠販賣的內在價值。不過,現在內容又有了另一種價值,是一種用來瞭解一個人的方式:那個人對什麼感興趣;那個人知道什麼,又想要知道什麼;那個人住在哪裏,從事什麼工作等。以上這些信號(signals)都能夠促使新聞機構為那個人提供更大的價值,從而獲得忠誠度、投入和營收。是的,這就是谷歌、臉書與亞馬遜的營運方式。」 若果傳媒經營者明白並且掌握了這段話的意思,他就知道網媒不是以經營「內容」為目標,而且透過經營「內容」去建立「關係」並收集「數據」。換言之,用內容吸引人流,傳統媒體就止於此,但對網媒來說只是起步,之後與觀/聽眾/讀者建立忠誠的關係和在他們的同意之下收集數據,才是經營的重點。

內容工作者的出路

好了,現在讓我們來談論一下「DBC交還牌照事件」的第三部分問題。一棵大樹倒下,一批傳媒工作者頓時失去工作,在今天的傳媒環境,再找工作並不容易,即使是電台執牛耳者的商業電台在過去的日子也是不斷減磅。在社交媒體當道的今天,欲從事傳播工作的人必須有新的視野,進入傳媒機構獲得聘用已經不是唯一甚至不是最佳的進路。

經營「自媒體」養活自己

社交媒體平台賦予所有人免費的傳播平台,愈來愈多人成立「自媒體」(We Media),透過自製內容與社交媒體平台的廣告合作計劃分享利潤,能夠成功養活自己的,內地有《羅輯思維》的羅振宇,香港有提供遊戲攻略短片的大J,當然要舉例下去還有很多。最重要的 是你所「銷售」的是你的強項,並且定期有紀律地提供優質的內容。

提供「內容行銷」服務

內容工作者的另一條出路是自組公司向商界提供「內容行銷」(Content Marketing)的服務。在所有企業都是「媒體公司」的年代,內容製作的需求非常大,而懂得製作優質內容的市場推廣人員並不多。行這條路的內容工作者當然需要強化自己的市場推廣意識與知識。 我要説的是,世界已經完全不一樣了,與其抱殘守缺,不如迎接新時代,為自己創造機會。

在網路世代,所有經營者都必須謹記的四個關鍵詞:行動(Mobile)、關係(Relationship)、數據(Data)和內容(Content)。

作者:徐少驊 (先達智能有限公司行政總裁)

 

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