粉絲經營學:「呃Like」和做好內容還是不夠的

Jeff Tsui在媒體行業擁有超過30年的經驗,在主流和新興媒體等領域擁有廣泛的專業知識。他創辦了多家IT公司,在戰略規劃,工作流程和公司結構設計,營銷和銷售以及管理積累了豐富的經驗。Jeff是一位受歡迎的專欄作家和電台主持人。

有一種說法,做零售業的,若仍然未經營「客戶關係管理」(Customer Relationship Management SystemCRM),就等於是自殺行為。所謂CRM,簡言之,就是把客戶轉換為「會員」,然後透過「激勵計劃」(Incentive Program),吸引會員持續重訪,從而提升會員的銷售額、黏著度(Viscosity)和終生價值(Lifetime Value)。不過,今時今日,企業要收集的已經不止是「會員」(MemberVIP)的數據,還有「粉絲」(Fans),就是透過Social Media吸引回來的讚好網民。吸引了粉絲,再進行數據分析,我們稱之為Social CRM。

Social Marketing

這篇文章嘗試為大家解答以下三個問題:

1. 為什麼用「著數」吸引人們讚好企業/商戶的Facebook Page,轉換成客戶的比率通常很低?

2. 社會營銷(Social Marketing)究竟怎樣做才有效?

3. 企業花了大量資源經營各種「數位行銷」(Digital Marketing),吸引了大量「粉絲」,怎樣做才可以把粉絲轉換成長期客戶?

送禮品吸 Facebook Page 粉絲究竟 Work Work

在解釋如何經營粉絲之前,讓我先說說最近的一個尋常經歷:

一天之內,我被兩次要求Like 商戶的Facebook Page來取得禮品,一次是電訊商1010,另一次是以車仔麵成名的永年士多,前者以送出無線mouse吸引講座參加者做這個動作,後者則以永年士多鎖匙扣引誘客戶Like & Share一個有關一周年誌慶的貼文。

這種用贈品來誘導客戶或是任何人Like/Subscribe企業的Facebook Page或其他社交媒體帳戶,確實是近年常用手法,用意十分明顯,就是希望令企業/商戶的社交媒體在短時間之內大幅增加「粉絲」(Fans)數目。

不過,究竟WorkWork?我有很大的懷疑!

送出贈品來跟潛在客戶產生engagement並非新鮮事情,以前商戶透過雜誌送出試用裝亦屬此招。所以,我說這個方法其來有自,就是利用人貪小便宜的心態建立初步關係。

我對這種方法一直有所保留,一來成本不輕,二來潛在客戶拿完著數之後通常就會「潛水」,轉換率(conversion rate)很低。

Social Marketing

Social MarketingPasserby with Engagement to Fans

再來談談「粉絲」(Fans)這個近年冒起的關鍵詞,「粉絲」就是那些曾對商戶的產品或服務產生興趣卻仍未購買的「潛在客戶」。

「粉絲」這個關鍵詞跟社交媒體(Social Media)當然有密切關係。自從有了社交媒體,不少商戶都經營自己的FacebookTwitterYouTube、微信……,作為市場推廣的工具。社交媒體的好處是讓「路過者」(Passerby)留下足跡,跟貼文/視頻互動(Engage),並進一步透過Like你的Page/Channel成為「粉絲」,以方便繼續留意你的動態。

於是,這些年頭,經營「粉絲」也成為市場推廣人員的重點工作。如何在網海吸引網民的注意力,成為「路過者」(Passerby),繼而成為「粉絲」(Fans),再轉換成為「客戶」(Customer)成了社交媒體年代一門重要的市場推廣學問,我們稱之為「社會營銷」(Social Marketing)。

content marketing

Content Marketing的「三有」:有認同感、有趣、有用

以下是我對社會營銷的一些想法,並非介紹一些實質的操作方法,更多的是對目前一些操作方法提出質疑。

這些年,Like Facebook Page就可獲得優惠或禮品大行其道,但Like完之後不少人拿完「著數」之後就會刪Like

有人會說,總會有些人是留下來的吧!沒錯,不過留下來的也只是令Page的讚好人數多了,不代表他們會持續跟你「互動」(engage),因為當初吸引他們的是「著數」,而不是你的貼文本身有他們認同、覺得有用或是覺得有趣的內容。

「內容」(Content)才是社會營銷的重點,而不是「著數」,與其花錢送出禮物,不如花多點精力和資源做好內容,用優質的內容吸引「路過者」自願地跟你「互動」,再成為你的「粉絲」,我們稱這為「內容營銷」(Content Marketing),只有這樣,關係會更容易轉換為「客戶」。

怎樣才算是優質的內容?其實我已經在之前留下了引子,就是「三有」:有認同感、有趣和有用。

「三有」的「內容營銷」跟傳統廣告有很大分別。過去傳統廣告主要是透過重覆的展示讓客戶產生直接的購買慾望或說擁有慾望,而內容營銷的主要目標則是透過內容分享讓路過者、粉絲和客戶對企業產生好感、認同的情緒。由於這種認同或好感的情緒,成為企業的產品或是服務的忠實支持者,在行動上包括了購買產品/服務和協助推廣,後者是傳統廣告做不到的。

CRM Big Data

致勝方程式:Social + Content + CRM Big Data

說了這麼多社會營銷和內容營銷,究竟跟客戶關係管理(CRM)有什麼關係呢?

目前很多做社會營銷的,無論是企業自身內部經營還是外判給服務公司,都沒有結合CRM的操作,以致欠缺有效的將「粉絲」轉換為「客戶」的跟進工作,又或是透過客戶的社媒活動增加對他們的了解,從而進行更精準的行銷(Precision Marketing)。

什麼是CRM?簡單的說法,就是增強客戶與企業/商戶之間的關係,若再加上Big Data,定義就會來得更清晰,CRM Big Data就是透過對每一名客戶的個人數據進行分析,因而對他的購買喜好有深度了解,進要對他的未來購買行為有精準預測,商戶就可以在適當的時間、以適當的手法和符合客戶心意的激勵計劃誘導他進行消費。

Social CRM就是Social Marketing + Data Marketing

很多社會營銷都是止於「粉絲」在社交媒體跟你的貼文互動。沒錯,做到這一步已經十分不容易,但仍然不夠好,又或說未能夠將「粉絲」功能全面發揮。

要全面發揮粉絲功能,就必須結合CRM的操作,進行粉絲行為數據的持續收集及分析,並在合適的時候以合適的渠道發放優惠訊息,吸引他們成為會員,對於已是客戶/會員的粉絲,也要將他們的社媒行為數據有系統及持續收集並儲存至會員數據庫內。當然上述操作都必須符合當地法例,並得到粉絲和客戶/會員的同意。

「數位營銷」(Digital Marketing)乃大勢所趨,很多企業減少傳統媒體廣告投放,把大量資源於網絡上。最基本的就是做好公司的網站,然後做Search Engine OptimizationPay Per ClickSMSMMSWhatsApp Broadcasting,再經營自己的社交媒體,進行「社會營銷」(Social Marketing),製作VideoInfographic和文字內容,即所謂的「內容營銷」(Content Marketing)。看,這是多麼浩大的工程啊!

做了大量的工作,卻沒走多一步,就是數據收集、儲存、標籤和分析,我們稱這為「數據營銷」(Data Marketing),而這一步正是提高「粉絲轉換率」和「顧客終生價值」(Customer Lifetime Value)的關鍵一步,你說是不是有點可惜?

數據的價值已經是無法可以高估或是誇大其詞的了,在花費大量資源進行各種營銷活動時,切勿忘記當中產生了很多具價值的客戶或是粉絲數據,不要把它丟在一旁不理,這些數據能夠大幅提升你的市場推廣收穫。

 

大數據行銷:為客戶畫像

crm big data

什麼是客戶畫像(Customer Profile)?顧名思義,就是為你的每一個客戶畫一幅畫像,這不是一幅抽象畫,而是寫實畫,線條愈是細緻愈好,用數據將客戶的面貌特徵完整地表達出來。

Jeff Tsui在媒體行業擁有超過30年的經驗,在主流和新興媒體等領域擁有廣泛的專業知識。他創辦了多家IT公司,在戰略規劃,工作流程和公司結構設計,營銷和銷售以及管理積累了豐富的經驗。Jeff是一位受歡迎的專欄作家和電台主持人。

這篇有關CRM & Big Data的文章嘗試為大家解答以下三個問題:

  • 為什麼大多的「會員激勵計劃」效果總是有限?
  • CRM如何才Work?
  • 如何令客戶持續跟商戶「交往」

在今天這個大數據時代,數據分析的重要性已經不用多作強調了,其中在商業社會的應用,最普遍的就是「客戶關係管理」(Customer Relationship Management CRM)。

沒錯,CRM已經是一個十多年的舊詞彙,它強調的是如何增加客戶的忠誠度(customer loyalty)。不過今天的CRM強調點和著力處其實跟十數年前的已有所不同。

為何CRM成效不彰?

十數年前,做CRM工作的市場人員,花最大的精力在設計一套「會員激勵計劃」(Incentive Program),用廣東話來說,就叫做「著數」,期望這些「著數」大幅增加會員的「重訪率」(Revisit Rate)。

效果如何?大部分從事會員事務的市場人員都會告訴你,相當有限!但老闆不滿意,向市場經理問責,市場經理於是重新設計會員激勵計劃,初期部分會員的重訪率或許增加了,但過不了一段日子,報表上的重訪率依然固我。

除了重訪率之外,還有新會員註冊率、會員消費平均金額等等報表都給出類似的狀況。於是有不少負責CRM的市場推廣人員開始懷疑CRM的價值。

若果你就是上述的市務推廣人員,我希望你花大約五分鐘的時間繼續閲讀下去。

CRM沒有Big Data,靠「估」的會員激勵計劃

為什麼CRM的會員激勵計劃產生不到預期效果?因為是由「你」設定的!

先別生氣!我的意思是設計會員激勵計劃的市場推廣人員,大都是按照經驗訂出一套他們認為具吸引力的會員激勵計劃。不過,這有點像是碰運氣,給你猜對了,就會work一陣子,猜錯了,就唔多work 。

為什麼說work一陣子?因為商業世界變化迅速,市場上眾多的競爭對手同時在給出不同的激勵計劃吸引客戶的眼球,對吧?!還有,一條橋總有用老的一天,今時今日,一條橋的壽命愈來愈短。不過,經常轉橋又可能令會員難於適從。這又該如何是好?請容我稍後一次過給出我的答案。

CRM的會員激勵計劃唔work還有另一個更根本的原因,就是「一套」激勵計劃根本刺激不到所有人,正所謂「一樣米養百樣人」,折扣(discount)對某些人很吸引,但對另一些人,出席活動的優先性或是會員特權(privilege)才吸引到他。也就是說,「一套」激勵計劃不可能令所有或說大部分的會員持續光顧。

必須承認,若然你的CRM就停留在不斷給「著數」會員,CRM的績效也只會停留在某個水平。

Big Data Analysis是CRM的新「著力點」

要突破CRM績效,必須從「數據分析」(data analysis)入手,也就是說,要了解每一個會員的喜好、興趣,最重要的是了解最能刺激他們消費的「誘因」(incentives)。若你能夠了解你每一名會員的程度超出他的朋友、父母、伴侶甚至他自己,你就有可能為這個人設計出能刺激他購買你的產品/服務的「會員激勵計劃」。

這也就是我在本文之初所說的,今時今日經營CRM的「著力點」已經改變了,由設計一套「會員激勵計劃」轉為「客戶數據分析」。

說到這裡,我要引入一個近年經營CRM的重要概念,它叫做「客戶畫像」(customer profile)。

為每名客戶畫一幅寫實畫

什麼是客戶畫像?顧名思義,就是為你的每一個客戶畫一幅畫像,這不是一幅抽象畫,而是寫實畫,線條愈是細緻愈好,用數據將客戶的面貌特徵完整地表達出來。

要為每一個客戶用數據畫像該如何開始?首先當然是採集有關客戶的數據,愈多愈好。在這一點上我必須作出補充,在採集數據時,除了要符合當地法例之外,還不要引起客戶的反感,最好就是在他們的同意而不作滋擾之下,又或是客戶主動提供資料以換取他們所需要的服務或便利。這方面若大家有興趣了解更多,可參考拙文《收集客戶數據的三個最佳方法》( https://bit.ly/2P4JZa1 )和《如何讓客戶自願給你個人數據?》( https://bit.ly/2wqdJGr )。

好了,讓我們來談談客戶畫像要採集哪些數據。

建立自動化的「用戶模式」(Customer Profile)

所謂「客戶畫像」是根據客戶的「社會屬性」、「生活習慣」和「消費行為」等訊息而作出標籤(tagging)的「用戶模型」。具體包含以下幾個維度:

• 固定特徵:性別,年齡,地域,教育水平,生辰,職業,星座

• 興趣特徵:興趣愛好,使用APP,網站,瀏覽/收藏/評論內容,品牌偏好,產品偏好

• 社會特徵:生活習慣,婚戀,社交/訊息渠道偏好,宗教信仰,家庭成分

• 消費特徵:收入狀況,購買力水平,商品種類,購買渠道喜好,購買頻次

• 動態特徵:當下時間,需求,正在前往的地方,周邊的商戶,周圍人群

如何採集上述數據?有些是已經在你的CRM數據庫(customer database) 內的,有些則要透過將所有客戶會經過留下「足跡」的網絡平台如公司網站、社群媒體、電郵、App、活動登記⋯⋯都要進行有系統的數據採集、儲存、標籤和分析。

這𥚃舉一個例子,客戶登入公司網站或App後,其Cookie就一直駐留在瀏覽器中,從客戶在網站上的各種動作、點擊的位置、路徑等方式,便可識別與記錄他們的瀏覽行為,然後持續分析瀏覽過的關鍵詞和頁面,從而分析出他的長短期需求和興趣。

每一名Member都有一套動態的激勵計劃

當拿這名新會員的數據與數據庫內其他客戶的數據作出比較,就可初步為這名新會員作出標籖並消費行為預測,按著這個預測,為新會員設計符合他的「會員激勵計劃」。

當這名新會員的數據愈來愈多,可作的標籤亦愈來愈多,作出的消費行為預測就愈來愈準確,你可以為每一個客戶訂出度身訂造的激勵計劃,人人不同,而且計劃的設計不是猜的,而是有數據支持。每一個客戶的激勵計劃不但有別,而且是按照客戶的消費行為和對激勵計劃的回應而作出動態式調整,令客戶的回訪率不斷增加。

說到這裡,或許有人會說,每一個客戶都有自己的一套激勵計劃,市場人員豈不疲於奔命嗎?!

上述採集、儲存、標籤、分析、訊息回饋、再儲存、再標籤、再分析⋯⋯,若是使用「大數據系統」(Big Data System),將會是一個自動化的過程。你需要的是找一家公司為你建立一套「數據模型」,上述的程序就會自動運行。

首三個月決定客戶是否跟你「交往」

好了,是時候解答之前在本文留下的一個問題了,CRM總要有一套「會員激勵計劃」吧,經常轉橋又可能令會員難於適從,該如何是好?

沒錯,一套「會員激勵計劃」是必須的,也不用頻密轉橋,但當有客戶加入成為會員,你就要按著現存的數據為客戶畫像,並在首三個月,頻繁地按照畫像的分析結果給予不同的優惠,這名新會員的回饋訊息將增加畫像的線條,令畫像更加清晰,讓每次的推廣更加準確有效。

一名客戶成為會員的首三個月是「活躍黃金期」,就像初拍拖的男女,因為新鮮感而處於開放和樂於分享的狀態,他會更樂意收到優惠資訊,會更傾向點擊或回應優惠訊息。所以,要建立客戶跟商戶的互動性(interactivity),首三個月,給他們多些符合心水的優惠,之後他們就會傾向一直保持與你「交往」(engage)。

作者:徐少驊 (先達智能有限公司行政總裁)

作者其他數據行銷故事:

從粉底說數據行銷

數據行銷第一步

差異化定價與大數据

數據行銷:如何讓客戶自願給你個人數據

收集客戶數據的三個最佳方法

延伸閱讀

Understand your customers better with big data

Will Big Data Finally Turn CRM Into Something Truly Valuable?

八大数据分析模型(一):用户模型

 

無人機送貨不遠了!大數據分析將是零售業關鍵

零售業的未來前景跟大數據關係非常密切,大數據可說成了零售業涉及生存的命題,沒有好好經營大數據,恐怕在不久的將來會被殘酷地淘汰。

張善政表示,新零售的未來需要大數據、人工智慧來支撐。

台灣無店面零售商業同業公會舉辦「無店面產業」論壇。前行政院長張善政表示,新零售的未來需要大數據、人工智慧來支撐,掌握平台商如淘寶、PChome等大數據,並由品牌商家去分析、建立客戶忠誠度,而物流與倉儲業生態正大幅度翻轉,包括無人機送貨與湖泊倉儲。無店面公會常務理事王孝慈也指出,零售產業必須與世界接軌、符合世界潮流與消費者需求,一致推動產業的前進。

零售業大數據始於One Click Shopping

張表示,讓電子商務創新的動力就是大數據,也就是其資通訊技術,以國際最大電商舉例,Amazon在1999年申請了1個專利 「One Click Shopping」,也就是讓網站儲存用戶的信用卡號碼、運送地址、姓名等資料,現代或許看起來很簡單,但當時個資概念並未普及時,該專利也獲美國專利局核准。雖然該專利在後來2006年引出爭議後裁限縮適用範圍,但當時就連Apple公司都不得不向Amazon購買授權許可。該專利於去(2017)年到期,大家鬆了一口氣,不過目前W3C研擬將機制納入未來瀏覽器正式規格。

Amazon在1999年申請了1個專利 「One Click Shopping」,也就是讓網站儲存用戶的信用卡號碼、運送地址、姓名等資料,現代或許看起來很簡單,但當時個資概念並未普及時,該專利也獲美國專利局核准。

由於大數據包括客戶背景、信用評等、商品推薦(資料模式比對的人工智慧)、累積過去客戶購買的伴隨項目、客戶評點等,該大數據進而帶動態價格的生態,讓買賣雙方市場可如實反映供需情況,更刺激了跨商的競爭比價(例如Trivago、eprice等)。而平台商如淘寶網、天貓等不僅可提供大數據分析的工具與諮詢、新增業務機會,且一般品牌商品賣家如小三美白、華碩等也可自行分析、甚至比平台商更深入。

大數據的分析下,也進而帶動第三方支付與衍生金融服務,過去消費者需要以現金買貨品,現在可直接以第三方支付,透過一個按鍵就能買商品,不僅如此,也引發衍生的螞蟻金服如基金,也就是讓民眾把帳戶裡的小額儲蓄放到基金共同帳戶,由專業經理人運用投資,當帳戶只有10元,沒人理會,但商家透過匯流服務,把1億人的10元集結時,情況就大不相同。」

現在物流不僅有即時追蹤、限時取貨、超商取貨等服務,國外的電商巨擘也正嘗試無人機,包括Amazon的無人機,甚至英國有8分鐘送貨到家的範例,等於倉儲業的傳統物流與倉儲業務全部被翻轉。

 

至於後端的物流部分,現在物流不僅有即時追蹤、限時取貨、超商取貨等服務,國外的電商巨擘也正嘗試無人機,包括Amazon的無人機,甚至英國有8分鐘送貨到家的範例,等於倉儲業的傳統物流與倉儲業務全部被翻轉。

目前國外業者正嘗試做水中倉庫,就是跟地方政府租一片湖泊,把貨物以防水包裝放進水中,等到消費者叫貨,再傳遞無線訊號讓貨品自動為包裝充氣,貨品就會因浮力大於其重量而浮上水面,再用無人機抓取運送,「不僅運送方式從貨車變無人機,未來倉儲也可能變水底方式。」

 .

原文:http://bit.ly/2GEOtRe

其他客戶數據行銷文章:

數據行銷:如何讓客戶自願給你個人數據?

收集客戶數據的三個最佳方法

[CRM Big Data]數據行銷:如何讓客戶自願給你個人數據?

Jeff Tsui在媒體行業擁有超過30年的經驗,在主流和新興媒體等領域擁有廣泛的專業知識。他創辦了多家IT公司,在戰略規劃,工作流程和公司結構設計,營銷和銷售以及管理積累了豐富的經驗。Jeff是一位受歡迎的專欄作家和電台主持人。
我們常聽到數據行銷,究竟什麼是數據行銷呢?

時今日,無論你做任何生意,尤其是零售及服務業,都會叫市場部同事設計一個會員計劃,期望可以鼓勵客戶多點光顧。

設立會員制度,第一件事是設計獎賞計劃(Incentive Program)和會員表格,很多市場部同事就困在這。穿腦袋,交出設計,被老闆或上司質問:又係玩積分?無乜新意喎!點解你覺得客人會願意給你這些資料?!上述問題,一時間很容易令你語塞,對吧?

數據行銷 data marketing

訂位服務也可成為數據行銷的工具

首先,讓我在這說一個日本壽司餐廳的真實個案,請花數分鐘看完,我相信可以給你一點啓示:

商人壽司郎(Akindo Sushiro)是日本銷量第一的連鎖迴轉壽司店,在日本全國有超過440間分店。

商人壽司郎率先採用在壽司碟下植入晶片來計算壽司在迴轉帶上行走的路程,每一碟壽司行走到達預定的距離就會被撤回,以保持食物新鮮度,也給客人一種品質保證的信心。這個階段的數據採集跟客戶講關係管理(CRM)可以說沒有直接關係,而是用於「品項管理」(Item Management)。

2015年6月,商人壽司郎推出智能手機應用程式(App),讓客人可以透過應用程式訂位,客人輸入人數,選擇地區,應用程式就會顯示該區所有店舖的等候時間,客人選擇店舖,應用程式會發出訂座號碼,客人在指定時間內到達店舖,在店舖外的電子看板輸入訂座號碼,電子看板收到訊息,就會編排座位。

這個為了解決客人長時間等待入座問題的應用程式,其後發展為一個數據採集工具,並且有助推展會員招募工作,此話怎說呢?

商人壽司郎

根據客戶消費數據設計會員優惠

客人用智能手機應用程式訂位,當然樂意輸入個人身分認證資料,譬如說手機電話號碼,方便到店後確認身分,客人當然亦需要輸入這次光顧的人數。當客人到店之後獲安排入座及拿取食物,商人壽司郎的數據管理系統(Data Management System)就會把這個客人的數據整合起來,既有了這名客人的一個獨特的身分認證(unique identity),也知道他去了哪一家店、多少人光顧,什麼時段進店、什麼時候離店、吃了什麼、消費總額多少、有否給小費……,若這個客人再次透過應用程式訂位,數據管理系統就會採集到這名客人之後的消費數據,並據此進行初步的數據挖掘和分析,當商人壽司郎的市場部同事邀請這名客人成為會員,按着數據分析後給與這名客人具吸引力的優惠,會員招募成功率自然倍增。

看到這裡,或許有人會提出憂慮,這種透過應用程式訂位的系統,很容易在計算時間上失準,害得客人到店後仍要等待,這個問題確實存在。不過,應用程式訂位服務無論如何都有縮短客人等候入座時間的效果,加上透過系統演算法,計算時間的準繩度不斷增加。

另一個疑慮是,客人透過應用程式訂位後「放飛機」(失約)又如何?系統設計亦已經預計這個情況的出現,當應用程式發出的訂位號碼沒有在預定時間之內被輸入店舖外的電子看板,系統就會自動取消有關的預訂並重新計算輪候時間。

當這個訂位服務進行順暢,商人壽司郎把應用程式推展到外賣服務,客人要輸入的個人資料當然就更多了,包括送貨地址,這樣的資料對於客人的收入水平有很大的參考價值。之後,商人壽司郎全力推廣會員計劃。

以需求來讓客戶自願留下個人資料

其實商人壽司郎在未建立訂位應用程式之前,也有會員制度,只是透過應用程式提供訂位和外賣服務,有助收集客人數據,根據數據分析有效推動會員招募,讓會員的優惠計劃更加準確,招募自然更加成功。

這個個案告訴了我們在推動會員招募和採集客戶數據時的兩個關鍵點:

一、要客人願意提供個人數據,必須首先符合客人的需求,這方面比起提供優惠更加有效。在招募會員時,很多時我們都會著力於提供「著數」(優惠),這當然是必須要的,不過有時優惠計劃未必符合每一個客人的口味,要客人甘心情願的留下個人資料,應該從需求著手。愈來愈多零售業提供免費送貨服務,既讓客人感到方便,亦能夠讓客人心甘情願留下不少個人資料;

二、在這個「移動」(Mobile)時代,智能手機應用程式(App)是一個很有效的數據採集工具。根據香港政府統計處今年四月出版的《主題性住戶統計調查第62號報告書》,2016年智能手機的滲透率高達85.8 %,可以預計,這個數字只會不斷上升。商戶使用手機應用程式來跟客戶建立關係亦是大勢所趨,原因有很多,這已是另一篇文章的範圍,其中一個原因就是方便採集客戶數據。

客戶消費行為數據比人口統計資料更重要

順帶一提,做Marketing工作的,在擬定行銷策略時,都知道有所謂的「人口統計變數」(demographic)。不過,消費者的實質「行為數據」(behaviour data)很大程度上取代上述成為最重要的參考依據。

人口統計變數其實一種「假設」(assumption),譬如說,我們會假設買我們的產品和服務的人是高收入的女性,但事實很可能當中有一些是中等甚至是低收入的。

用消費者行為數據作為行銷工具最大的好處是不需要「靠估」,每一名消費者過去購買的產品、頻率、單價、對什麼推廣有積極反應、有否推介朋友成為會員、有否在社交媒體評論自己或是對手的產品、過去的消費行為模式有否出現過變易……,這些數據是最實在的行銷參考依據,不是任何假設,透過數據挖掘和分析,可以對每一名客戶進行一對一的「精準行銷」(Precision Marketing or Targeting Marketing)。

作者:徐少驊 (先達智能有限公司行政總裁)

 

作者其他數據行銷故事:

從粉底說數據行銷

數據行銷第一步

差異化定價與大數据

不必驚動客戶的數據收集

延伸閱讀

大數據結合客戶關係,不可不知的四大優勢

Data Marketing:從「粉底」說起

Jeff Tsui在媒體行業擁有超過30年的經驗,在主流和新興媒體等領域擁有廣泛的專業知識。他創辦了多家IT公司,在戰略規劃,工作流程和公司結構設計,營銷和銷售以及管理積累了豐富的經驗。Jeff是一位受歡迎的專欄作家和電台主持人。
數據行銷 (Data Marketing) 其實並非想像般高深,朋友告訴了我一次如下的購物經歷,值得深思:

data marketing

今天做零售業的若仍然沒有搞會員制度,留下客人的消費數據,並進行分析和對應行銷,很容易就會流失重要的長期客戶。

 

她去旺角朗豪坊的Laura Mercier專門店買一瓶粉底,店員找了一陣子,說:「沒貨了!」在今天這個資訊科技發達的年代,專門店斷貨是難以想像的事!辦公室要知道店舖的inventory情況,按一下keyboard就是了。事實上,很多零售系統應該是有各分店的inventory alert的,若你的系統還沒有,我勸你深切考慮換過一個有的。

好了!店員說了一句沒貨,就放走了一個potential customer,更準確的說是放走了一個用了這個牌子足足十年的客人。店員當然是不知道的,但就連坐Laura Mercier 辦公室的人也不會知道,因為我的朋友不是它的會員,它有否會員制度,我的朋友也不知道。

朋友send了一個Whatsapp訊息,把這個荒謬的情況傳送出去,她的朋友立即向她推介其他牌子的粉底。

對於Laura Mercier來說,這個十年客戶走了,它也是完全不知不覺的,為什麼?因為它沒有有關這名顧客的數據。

試想,若果它有客戶的數據,它就會知道她們的buying history,當中包括對上一次購入粉底的時間,並按多次購買的數據,預測(Predict)得到客戶的NPT(Next Purchase Time),並按此發出對應的推廣訊息,例如買粉底加保濕面霜可獲優惠價格。由於客戶正需要購買粉底,這時候收到有關的推廣訊息,命中率會特別高,有效地使用bundle sales strategy,可以使客戶成為另一產品的新客戶。

這次經歷其實不但說出「數據」在今天的商業社會的必要性,其實那位店員只要在現場留下我朋友的電話號碼,並告訴客人有貨就立刻通知,欠缺這種基本的客戶服務也說明了這家企業在今天「客戶關係」如此重要的商業環境之下,似乎對「客戶關係」欠缺了一點了解或著重。

作者:徐少驊 (先達智能有限公司行政總裁)