科技券懶人包!3招教你輕鬆申請!

科技券早於2016年11月推出,旨在資助本地中小企業使用科技服務。計劃推出兩年多,有客戶反映申請過程繁複,亦有人話申請比想像中簡單,一個月內就能取得資金!其實計劃推出已經一段時間,一開始時創新科技署被炮轟審核時間過長,如今已經改善不少,只要文件交齊一般3個月內就能獲批,快則一個月。今日推出懶人包,教大家輕鬆申請科技券!

首先總結一下申請的重點。企業在提交申請時在本港有實質業務運作,最多獲批三個項目,合共獲發最多20萬, 2:1 的配對方式,企業要負擔不少於總成本三分之一。資助可用於科技顧問服務,購置設備、軟件及科技服務方案。簡單來說, 申請科技券分為3個步驟,

A索取報價

B遞交申請表及所需資料

C科技券委員會審批

如何成功獲批?下面總結一些重點供大家參考!

文件要齊!Back & Forth 最花時間!

政府會針對每份申請進行內部會議,而這些會議次數並不頻繁,如果出現文件不齊、資料錯漏等情況,創科局不會第一時間通知,企業要等到申請被拒後才能補交文件,但等待政府回覆又需要時間,如此企業與政府一來一回極度消耗時間。所以,各位一定要準備好所有資料先好遞交申請!

創科局近期改善審核流程,加快了審批時間,早前承諾了將會放寬科技券申請限制,現時一般兩三個月便獲批。需提交的文件,包括商業登記署表格、業務運作證明文件、報價單等,詳情可點擊此處

科技券原則:價低者得

政府採購過程之中的採用價低者得原則,價錢最低者容易中標,建議各位申請時亦優先選擇最低價錢的供應商。否則,要向政府解釋原因,要清楚說明你心儀的供應商,服務與其他有何不同,以及對你的業務有什麼重要幫助,理據必須充份和合理,政府才會採納。但如此一來,申請時間會延長,因為政府可能要花額外時間審視你的請求,或者優先處理其他的申請。

最難是獲得報價

為避免出現圍標情況,政府要求申請者向供應商索取報價,而且必須「貨比三家」。

簡單來說,總值低於5萬港元,申請企業須取得至少兩間供應商的書面報價;總值超過5萬港元但30萬以下,申請企業須取得三間供應商書面報價;超過30萬的更加要找到最少五間供應商的書面報價。

在此申請者會遇到兩大難題,首先是如何獲得足夠數量的報價? 既然申請的是有關科技的資金,有些技術在香港實在非常少有,如醫療的手術機械,供應商幾隻手指已經數完。有些技術甚至只有一家供應商,如八達通。遇上這情況並非不能申請,但必須要清楚說明不能提供足夠報價單的原因。同樣地,申請時間有機會延長。

如果是一些比較普及的科技,如紡織機器,零售、CRM系統等等技術,亦不要以為能夠輕鬆獲得報價。在邀請報價時,要確保簽署「誠信條款」及「反圍標條款」,當服務供應商意識到你是科技券申請者時,容易聯想到自己可能是「陪跑」,根本不會獲得生意,便不願意提供報價。

解決方法就唯有靠大家多花心機和誠意。有其他供應商和我們分享,客戶聯絡他們時從頭到尾都只想要一份報價,對demo、會議毫不關心,亦不願意多花時間,目的如此明顯當然不樂意提供報價。

提交申請後,將由科技券委員會審批,合資格的申請者將交予創新科技署審批撥款。服務供應者有否不良紀錄亦是審批主要因素,建議小心選擇供應商及申請的人士,以及查看一下紀綠和背景資料。獲批資金後,要注意所有開支、支票,付款人都必須與申請企業企業的名稱相同,所有帳目會由註冊獨立審計師進行審計,即是俗稱的AUDIT,付款必須好好保存。申請科技券不難,如果沒有踩中以上問題,便能夠輕鬆獲得資助。踩中,亦無妨,只要清楚解釋理由一般亦能四、五個月內獲批。

其他文章:

為什麼手機APP是零售業的最佳拍檔?

數據分析-如何選擇合適的數據分析公司?

客戶關係管理系統,有錢派,不如投資CRM

數碼營銷, 先行者星巴克

延伸閱讀

Understand your customers better with big data

Will Big Data Finally Turn CRM Into Something Truly Valuable?

What Is Social Marketing? And How Does It Work?

Mobile App-什麼是Chatbot?

什麼是Chatbot? Chatbot 即是聊天機器人,並且輕易地能結合(Mobile App)之中。它是一項AI技術,以人工智慧代替人力提供即時的回應以滿足客戶服務。用戶可以24小時獲得即時、準確而且貼心的客戶服務。現今機械公式化單向式的回應不能滿足客戶的需求, 客戶更渴求人性化的互動。所以我們經常見到網民如何「調戲」Siri這類人工智慧。Chatbot允許雙向豐富的互動,有助品牌與客戶間建立忠誠關係(customer loyalty)。


(Mobile App)不斷學習的Chatbot

Chatbot 有什麼好處? 它能提升客戶服務質素,預計未來更可以取代人力提供7X24的服務,減輕人手的負擔,能有效解決人手緊張的問題。

Chatbot 並不只是一個客戶溝通渠道,在互動的過程中會產生有用的數據,有助企業改善他們的服務及了解客戶的需要,打造一個更完整的Customer Profile。當用戶提出 Chatbot 未有包含的問題,開發者就能意識到需要為Chatbot 加入甚麼新功能。而且,從用戶的問題中亦能夠分析一些字眼的出現的頻率,有助了解流行的趨勢和市場的變化。

Chatbot會不斷學習及進步,提供更貼心的互動。聰明的Chatbot更能分析用戶過往的記錄推測客戶的喜好,為他們提供準確的答案及個人化的推廣。當累積一定數據,Chatbot會變得越來越聰明。

Chatbot將成為Mobile App及CRM的未來趨勢,目前已經應用於零售及服務業中,香港亦不缺企業實裝或者開發這項技術。以下舉一個例子。

(Mobile App) 港鐵基哥

港鐵 App 新增的 Chatbot 互動查詢功能,已於去年實裝。只要下載MTR Mobile app,在主頁下方就可見到一個機械人圖像基哥。使用方法簡單,用家只需輸入目的地名,即可看到推薦的港鐵車站、出口、建議路線及地圖路線指引等資料。

Chatbot 基哥除了為用家帶來點對點路線資料,還會在服務中帶來小互動,還懂得使用Emoji,像真人一樣十分有趣。

mobile app
雖然未能回答所有問題,但人工智慧能不斷學習成長,日後能提供更多的答案。

在「一人一手機」年代裡,首要受惠於Chatbot技術的自然是Mobile App。Chatbot令消費者得到更快速的解決方案及更豐富的互動,有助提高品牌意識。有賴於Mobile App的成熟發展及成本下降,預計能輕鬆應付及結合Chatbot這人工智慧。如果還沒有Mobile App,事不宜遲了!否則你可能會被淘汰。

相關文章:

為什麼手機APP是零售業的最佳拍檔?

數據分析-如何選擇合適的數據分析公司?

客戶關係管理系統,有錢派,不如投資CRM

數碼營銷, 先行者星巴克

大數據銷售-比顧客自己更了解顧客(下)

大數據分析-比顧客自己更了解顧客(上)

大數據行銷-是捕捉客人的真命天子?

客戶關係管理-邂逅大數據

從粉底說數據行銷

數據行銷第一步

延伸閱讀

Understand your customers better with big data

Will Big Data Finally Turn CRM Into Something Truly Valuable?

What Is Social Marketing? And How Does It Work?

數據分析-如何選擇合適的數據分析公司?

當企業擁有大量的數據時,如何挑選合適的’數據分析’公司便成為了決策的難題。

進入大數據( Big Data) 時代,企業在數碼市場推廣自己的業務時,都會產生大量的數據。客戶使用互聯網、手機APP購物時,客戶登記、輸入、瀏覽、購買、搜尋等等動作全部都會產生大量的數據。這些資料可以是黃金,但如果沒有正確的數據分析 (data analysis) 處理,通通會變成「廢紙」。

到底,如何挑選合適的數據分析公司? 首要條件,是要熟悉業務,第二是懂得選擇數據,問對的問題。或者筆者先向大家分享一些真實案例。

 

數據分析

 

錯誤數據引致錯誤的結果

 

外國曾有一家保險機構想要調查人們的生活習慣如何影響他們對於退休方案的喜好。由於「習慣」、行為有太多種,執行這個調查的管理層便把問題收窄到抽菸/不抽菸。進行了大規模的市場調查後,依然失敗了,他們無法得出抽菸與退休方案的關聯性。

後來管理層與醫療業界、行為心理學家、社會人類學家等等會面,把問題的方式改變了。他們發現,這種非黑即白的問題(抽不抽菸)難以得出答案,於是將問題更改至「你抽菸幾年了?」、「你戒菸幾次了?」、「你最後一次吸菸是什麼時候?」。最後成功得出準確的數據,幫助保險機構推廣更合適的退休方案。

 

數據分析

 

再舉另一個例子,第二次世界大戰期間,一群科學家提出可憑戰機身上的彈孔數據分析來增強戰機和機師的安全。透過將所有完成任務回來的飛機進行彈孔數據收集、位置記錄及統計,一份一份的數據分析、詳細報告就隨即誕生。

科學家和軍方圍著數據討論,各抒己見。有人主張應該鞏固戰機受到攻擊密度最強的位置,也有人提議該從油箱和駕駛員所坐的位置著手改善戰機的設計。大家都在引用著數據來激烈討論。在大家彼此爭論不休的時候,有一個人緩緩的站起來說:「這些數據都沒有參考價值!」

「這些能夠安全飛回來停在停機坪等待維修的戰機,正說明了在它們機身上的彈孔落點都不是致命的,真正致命的彈孔數據已經隨著被打下的飛機沉在大海裡了!」

説這個故事的作者陳傑豪認為,這個故事的教訓是要「問對問題,才能找到答案」。

 

 

數據分析-需要熟悉業務

 

在選擇數據分析公司時,可能會考慮幾個因素,例如對數據處理的技術、後台的功能、分析結果展示等。數據處理的技術,每家數據公司大同小異,但不代表每家都對你的業務、行情、具備專業及前瞻性。其實最重要,是要考慮該數據公司對於業務的熟悉程度。

若果對業務不了解,即使數據分析的技術多先進,都可能對於你的推廣無幫助。在以上保險公司的例子中,管理層最終與行為心理學家、社會人類學家等等會面並參考了他們的意見。這些專家共通點便是了解人類的行為習慣與思想之間的影響,並且擅長找出當中的關聯。他們清楚單純調查抽不抽菸這種非黑即白的問題並不能充份反映受訪者對抽菸的依賴、上癮程度。於是著手改變調查分析的方向,幫助保險公司獲得有用的數據。

企業選擇數據分析服務時, 需要的不是數據的精準,因為這不單純是數學統計的問題,更是市場推廣領域的問題。所以合適的數據分析公司,必須以Marketing角度出發,審視數據的採集、儲存、管理、分析和展現。要代入角色考慮如何處理數據才能貼身地幫助企業改善他們的市場策略,達到增加營銷的效果。

由此可見,進行數據分析時,應該找到熟悉業務的人士。

 

 

選擇正確的數據,問對的問題

 

正確收集和管理數據會對公司的業務模式產生正面影響。

大數據顛覆了過往玩行銷的方向,企業可以預測數據,達至精準行銷(Precision Marketing),不再單憑經驗靠估,就可以精確瞄準客戶的需求。不過,數據分析的重點不是在統計、分別數據,而是懂得問對的問題。然後,再找相符合的資料來分析,為客戶提供可實際可實行的解決方案。

企業在推廣自己的業務時都會產生海量的數據。但當中很多可能是無效、虛假或者毫不相干的數據。除了以上飛機彈孔作例子外,更生活化的有Facebook和Instagram。他們掌握的數據量是天文數字,但同時有很多因素影響他們數據分析的準確性,例如假帳戶。Instagram 上面有不少的虛假帳戶,提供大量假的讚好和追蹤服務。用戶可以向這些虛假帳戶供應商購買FOLLOWERS、貼文等等捧紅自己的產品。這類形虛假帳戶、讚好等產生不準確的數據,除了影響用家使用體驗,亦影響Instagram的廣告生態系統,以及數據分析。

Instagram公佈他們已經設立了採用機器學習技術的辨識AI工具,可以偵測出帳號內的虛假追蹤、讚好和留言,並自動移除。新工具旨在刪除錯誤的數據,確保數據分析的準確性,達至更好的市場策略。

因此,懂得篩選數據才能更有效率地對症下藥,呈現更精準合適的分析報告,協助企業制訂更進步的市場推廣。

 

總的來說,手持大量客戶數據的你,不要白白浪費這些寶貴的資源! 馬上尋找合適的數據分析公司幫你將數據化為黃金吧! 記得要鎖定熟悉MARKETING業務的分析公司,問對的問題,才能事半功倍。

 

 

 

 

其他大數據銷售故事:

 

客戶關係管理系統,有錢派,不如投資CRM

數碼營銷, 先行者星巴克

大數據銷售-比顧客自己更了解顧客(下)

大數據分析-比顧客自己更了解顧客(上)

大數據行銷-是捕捉客人的真命天子?

客戶關係管理-邂逅大數據

從粉底說數據行銷

數據行銷第一步

 

延伸閱讀

Understand your customers better with big data

Will Big Data Finally Turn CRM Into Something Truly Valuable?

What Is Social Marketing? And How Does It Work?

客戶關係管理系統,有錢派,不如投資CRM

這幾天的茶餘飯後,離不開派錢。作為”客戶關係管理系統” (CRM System) 的從業員,聽到「幣少」被警方拘捕,第一個想法是,點解唔搵我地幫手呢!?

筆者當然不鼓勵過度的投機炒賣,或者踩過界的宣傳行為。只是惋惜這次的派錢宣傳,雷聲大雨點少,賠了夫人又折兵。讓我藉此事件解釋CRM系統如何幫助到你推廣業務、管理現有客戶,和增加客戶的忠誠度(customer loyalty)。

深水埗星期六下午約2時50分發生一場瘋狂派錢SHOW,有人從高處拋錢落街,一張張的「紅衫魚」從天而降,引起現場途人瘋搶,何其狀觀。網名「幣少爺」的黃鉦傑事前站在林寶堅尼旁高呼:「錢係可以從天而降嘅!」。他星期日再度現身福榮街,隨即被警方拘捕。

幣少爺是誰? 他只有24歲,活躍財經界的他對外聲稱靠投資加密貨幣「區塊鏈」賺得八位數字財富。為什麼要派錢?幣少爺聲稱希望「劫富濟貧」。但他事前曾在FB專頁預告「有錢從天而降」,又在現場大玩Facebook直播,期間不停推銷虛擬貨幣,可見這場派錢騷是為左製造話題,有明顯商業宣傳目的。

 

客戶關係管理系統

當天社交網站已被「派錢」洗板,翌日各大報章媒體廣泛報導。從宣傳角度來說,區區十萬元派錢「廣告費」,就有此爆炸性的宣傳效果,實在划算。但想深一層,這種宣傳手法實在非常老套,毫不新鮮。他的本質,其實與站在街頭派傳單無異。

 

 

話題十足,但成效欠奉

 

在深水埗天台無差別派錢宣傳投資加密貨幣,和站在街上無差別派傳單、優惠卷宣傳新餐廳,本質上其實無分別,只是前者是放大版。撇除法律責任不說,沒錯,派錢轟動全香港,話題十足,幣少爺這名字快速家傳戶曉,成為一時熱話。但和派傳單一樣,成效十分有限。

 

客戶關係管理系統:了解客戶光譜、收集數據

 

你的客戶是什麼人?男女? 年齡? 經濟水平? 消費的行為和付款方式? 什麼樣的人會對你的產品有興趣? 這些的客戶資料,對任何從事零售和服務業的人來講都是黃金數據。所謂知己知彼,百戰百勝。資源有限的情況就更加要鎖定正確的客群。

掌握你的客戶 (Customer Profile) 是你推廣業務的重要一步。有了這些數據,才能掌握你的客戶光譜,了解到你的潛在客戶特徵,便可以使用針對有效的市場策略,把適合的推廣內容,推薦給有興趣的特定客群,亦即是精準行銷(Precision Marketing)。商戶就可以在適當的時間、以適當的手法和符合客戶心意的激勵計劃誘導客人再度消費。

如何做到? 最基本,就是收集、分析。但派錢方式與倒錢落海其實無分別。試問一個拼命在街上執錢的阿婆,是否對投資真的有一定認識? 他是否你的潛在客戶,會執錢過後隨即對加密貨幣有興趣? 這樣的無差別派錢又能否收集到客戶的基本資料? 可能這次「宣傳」真正的目標,並非街上執錢的路人,而是其他在背後觀看關注的網民,活動旨在吸引網民的興趣。

但要收集到這班Fans的基本資料,單靠派錢是根本無法做到的。除非派錢活動後,配合傳統的市場調查,向所有接觸想了解加密貨幣的FANS發出問卷調查。但此做法問題有二。

一,派錢已過,那為何FANS還要花時間去填問卷,滿足你的市場調查?

二,派錢活動無系統,很難評估派錢活動的宣傳成效和轉換率(Conversion Rate)。

成功的收集數據,基本元素是要有「誘因」和互動。舉例一個結合客戶關係管理系統的餐廳App,只要登記成為會員,便可以使用簡單方便的訂桌服務,還可以不時收到推廣優惠。這就是提供誘因吸引FANS自願提供數據,登記成會員。

 

豐富的互動才能保持客戶的忠誠

即使派錢宣傳成功,吸引到 一定的用戶FOLLOW幣少的Facebook 專 頁,亦難保這些FANS不會在他日Un-follow。同樣地,登記為會員,只是第一步。你可以想像你的客戶是你的約會對象,成功地約了對方出來見面,難道約會過後什麼追求攻勢也沒有了嗎? 持續的互動(Engagement) 是保持客戶忠誠的關鍵。

經營社媒的互動較多重視,認同感、有趣和實用,例子有100毛。這類內容營銷(Content Marketing) 是透過內容分享讓路過者、粉絲和客戶對企業產生好感、認同的情緒。由於這種認同或好感的情緒,成為企業的產品或是服務的忠實支持者,在行動上包括了購買產品/服務和協助推廣。

另一種互動的形式是會員獎勵系統(Incentive Program),較適合零售及服務業。例如星巴克的手機APP建立了一個豐厚回報的會員獎勵計劃,會員每次購買都有直接”星星”作為獎勵。星星收集一定數量後可兌換免費飲料、免費補充和飲料升級。APP更能夠主動向會員發送通知,提醒客人使用以免錯失優惠。這種會員、積分、回贈,正正是CRM系統的體現,而自動化的特色更能有效減省人力資源。

無論你採用哪一種模式,平台,持續的互動、自動化的系統都是必須的。

 

客戶關係管理系統 5

 

 

最後,我們將這次的派錢,具體地幻化成一個CRM系統,或者更能告訴你什麼是成功的市場推廣。假設我們推出加密貨幣APP,內容是有關加密貨幣「區塊鏈」的行內資訊,投資貼士等。推廣限期內,每人下載並登記成為會員,馬上獲得一百元超級市場現金券。「派錢」能吸納到一批有興趣的FANS登記,又能令他們自願留下個人資料以獲取優惠。

活動過後,APP又定期向會員發送通知,分享業內分享,學者對區塊鏈討論的講座、文章、投資教學等等,或者繼續推出限時優惠。一來可培養FANS對區塊鏈興趣,二來可以培養互動,令FANS覺得繼續成為會員是有用處的。

更重要的是,透過持續累積的互動,系統能準確地收集會員的行為和喜好。例如哪一類的內容分享能夠吸引到更多點擊? 哪一些通常被無視? 哪一類產品、推廣獲得更多分享讚好? 這些數據累積下來,客戶的Profile、習慣便越來越清晰,對於日後市場推廣、穩定客戶大有脾益。

如果幣少一早尋找一間合適的CRM公司,宣傳加密貨幣的成效肯定有質的改善。更重要是不用鋌而走險,因擾亂社會被警察拘捕。

做推廣時,與其盲頭烏蠅的靠估,不如好好地投資一套客戶關係管理系統,保留更多的客人吧!

 

 

其他大數據銷售故事:

數碼營銷, 先行者星巴克

大數據銷售-比顧客自己更了解顧客(下)

大數據分析-比顧客自己更了解顧客(上)

大數據行銷-是捕捉客人的真命天子?

客戶關係管理-邂逅大數據

從粉底說數據行銷

數據行銷第一步

 

延伸閱讀

Understand your customers better with big data

Will Big Data Finally Turn CRM Into Something Truly Valuable?

What Is Social Marketing? And How Does It Work?

How CRM System helps to be a Giant in Online Retailer?

The future of retail and service industry bound to CRM Big Data. The profit is promising. However, it requires a custom and automatic CRM system to carry out marketing activities.

The Taiwan Non-Store Retailer Association held a “Non-Store Industry” forum.  The former executive Dean Zhang Shanzheng said that the future of the retail industry rely on big data and artificial intelligence. CRM Big data understand the preferences and interests of customers, which is the key to success.

Let me share the experience of Amazon.

CRM system

 

 

One-Click Buying, First Step of Managing Big Data

 

 

One-click buying is the technique of allowing customers to make purchases with the previously saved payment information. It does not require the shopping cart software. Users have no need to input billing information such as address every time. Instead, users can purchase with the predefined credit card and delivery address. This is quite simple and common these days, but the concept was not popular back in 20 centuries.

The technique was introduced in late 20 centuries. Amazon applied for the patent of one-click buying in 1999. Apple purchased the license from Amazon in 2006. The patent was finally expired in 2017.

Amazon.com is guidance in collecting, storing, processing and analyzing personal information from every customer. The One-Click Buying allows Amazon saving a large amount of customer’s data and purchase history. They analyze the data to capture the customers’ profile.

They use predictive CRM system for targeted marketing to increase customer satisfaction and customer loyalty. Big Data is being adopted in the CRM system, which helps Amazon evolve into a leader among online retail stores.

 

 

The Features of CRM System

 

 

Recommendation

 

Amazon developed a CRM system which included a personalized recommendation system. The system analyses purchase history, wish list, reviewed, rated list and search history. The purpose of the system is to recommend other products, which mostly related or interested the customers.

For example, if you add a DVD movie to your online shopping cart, other DVD movies will also be recommended. This feature generates 35% of the company’s sales annually.

 

 

Anticipatory Model

 

Amazon added a new module to their CRM system. Amazon’s anticipatory shipping model use big data for predicting customer’s most interesting products. It predicts the revisit time and when the customers might need the products. Those products delivered to a local distribution center and warehouse, therefore, they would be ready for shipping. It increases Amazon’s profit while decreasing its delivery time.

 

 

Price Optimization Module

 

The module monitors user’s activity on websites, competitors’ pricing, order history, expected profit margin and etc. Prices are set according to the above factors. Prices change every 10 minutes as big data is updated and analyzed. As a result, Amazon offers the best competing discounts on their hero products.

 

 

Remember, One-Click Buying and the CRM Big Data concept introduced in the ’90s. It is 2018 now and if you did not invest in the CRM system, you should better get on with it ASAP!

 

 

Other articles:

 

How Big Data Change Journalism?

CRM System, Improved and Evolved

Social CRM: Game Changer

Big Data Analysis-CRM Big Data

Big Data Analysis- Collection

 

Extended reading:

 

Understand your customers better with big data

Will Big Data Finally Turn CRM Into Something Truly Valuable?

What Is Social Marketing? And How Does It Work?